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機械学習による材料特性予測システム「Predictor」

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最終更新日:2025年05月13日

Total Materia AG
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開発効率アップに - 材料試験結果待ちの作業中断を減らします

機械学習による材料特性予測がついに実現しました! 「Predictor」は、材料特性データベース「Horizon」のデータセットを学習に用いることで高い予測精度を実現した材料特性予測システムです。 材料エキスパートに向けた最新のソリューションです。

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機械学習による材料特性予測システム「Predictor」

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基本情報

材料試験にどれだけの時間を費やしていますか? •高温、特定の熱処理や製品などの条件下での各特性 •材料の組成を変更したときの各特性 これらを全て材料試験にかけるには、大変な時間とコストが必要です また試験の結果を待つ間、材料開発や設計解析の業務は中断されます Predictorが試験にかかる時間を削減することで、御社の材料開発及び製品設計のスピードを高めます

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材料開発、設計、解析などの部門に

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第20回 自動車技術に関するCAEフォーラム 2026

「第20回 自動車技術に関するCAEフォーラム 2026」に出展および講演を行います

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この度Total Materia AGは、2月16・17日に東京御茶ノ水で開催される 産学連携フォーラム「第20回 自動車技術に関するCAEフォーラム 2026」に出展いたします。 CAEや設計において「形状因子」などとあわせて重視すべき「材料因子」に関して 多面的な視点からの検討を支援する、弊社の材料データを活用した取り組みを紹介します。 また17日のランチ講演では、「ランチも美味しくなる(?)材料の話」と題し 弊社日本代理店の代表が、最適な材料選択の可能性について解説いたします。 設計・解析・材料選定に関わるエンジニアの皆様にご覧いただきたい内容です。 ぜひ事前登録のうえご参加ください。お待ちしております。

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Total Materia AG (旧: Key to Metals AG)は材料プラットフォーム「Total Materia」の開発、販売、サポートを行っております。 この分野におけるパイオニアとして1999年に最初のオンラインデータベースを発売しました。以来弊社はデータベースの拡充、新機能の開発、またデータ品質の向上とカスタマーサポートに注力し、現在「Total Materia」は世界100か国以上で導入されています。 自動車、鉄道車両、造船、航空宇宙、石油、金属加工、重工、鉄鋼、医療、教育など、幅広い産業でお客様に活用いただいております。 日本での販売は、パートナー代理店の株式会社アテスを通じて行っています。

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