科学計算用ソフトウェア「Gaussian」の利用を想定した金属錯体計算用マシンの事例です。
Gaussianを使った金属錯体の計算を想定したマシンです。 お客様からのご相談では、基本的にCPUを8コア使うことが想定され、必要に応じて2つの計算を同時に行う場合があり、CPU全体としては合計20スレッドあれば十分と伺っています。 弊社からのご提案では、ご予算の範囲内でCPU性能がより高くなる構成としました。 CPUはRyzen 7000シリーズ最上位の16コアモデルであるRyzen9 7950X (32スレッド) を搭載した製品です。 下位モデルには12コア/24スレッドの製品もありますが、Ryzen9 7950Xの方がブーストクロック作動時の最大クロックが高く設定されているため、CPU速度を重視した選定としています。 本事例の構成は、お客様から頂戴した条件を元に検討した内容です。 掲載内容とは異なる条件でご検討の場合でも、お気軽にご相談ください。
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基本情報
CPU:AMD Ryzen9 7950X (4.50GHz 16コア) メモリ:64GB ストレージ:2TB SSD S-ATA ビデオ:NVIDIA T400 ネットワーク:on board (2.5G x1 10/100/1000Base-T x1) Wi-Fi x1 筐体+電源:ミドルタワー筐体 + 850W OS:なし
価格帯
納期
用途/実績例
分子動力学計算 科学計算用ソフトウェア「Gaussian」の利用
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テガラ株式会社は、全国の研究開発者様に向けた専門的な製品の調達販売や 情報提供、サポートなどのサービスを統合した研究開発プラットフォームを 形成しています。 スピードが価値を持つ研究開発の分野で、お客様の研究開発の スピードアップのためのお手伝いをし、ひいては日本および世界の 研究・開発の推進をお手伝いすることがテガラの考える使命です。 研究開発者様にとっての心強いパートナーであり続けるために、当社は日々 新しい技術を磨き続け、サポート体制の強化を行っております。