DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進のための様々な技術をご紹介！
機械学習とはデータをコンピュータで反復的に学習することによって、未知のデータの対する結果を推論、予測する技術です。 機械学習はリアルタイムでの判断が必要となる異常検知や、重機の自動制御のような環境変化への対応が必要な場合には不向きといえます。 では、このような場合に活用できる技術とは？ 当資料では建設業や通信インフラ業の様々なシーンで活用できる先端技術のメリットやビジネスでの活用例などを図やイラストを掲載し詳しく解説。 是非自社の課題や目的と照らし合わせてご覧ください！
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基本情報
【掲載内容】 ■DXとは ■製造業のビジネス背景とDX活用シーン １．生産人口減少による人材不足とスキルギャップ ２．製品からサービスへ（サービタイゼーション） ３．ダイナミックケイパビリティ ■機械学習とは 基本的な機械学習技術の活用例と留意点 ■ちょっと先取り技術紹介（各技術のメリット・活用のポイント・ビジネスでの活用例など） １．エッジAI ２．強化学習 ３．Vision＆Language ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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当社では、お客様のDX推進・データ活用を一気通貫でサポートいたします。 アカデミック分野出身のデータサイエンティスト・エンジニアによる分析、 製品活用支援、お客様社内でのデータサイエンス組織の立ち上げなど、 お客様のご要望に合わせた支援を行います。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
