好適な屋内環境と省電力化が課題！室温維持を達成する制御AIの開発を実現した事例
製造業における、空調制御AIによる室内環境最適化及び省電力化を 実現した事例をご紹介します。 食品工場など温度管理の欠かせない環境では、AIの自律的な学習により 空調を自動制御し、適切な屋内環境と省電力化を実現することが課題でした。 室温維持と消費電力削減を同時に達成するAIをシミュレーション環境で強化 学習により訓練し、実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用。 シミュレーション環境を用いることで、現実と比較して1000倍速く制御AIの 開発に成功しました。 【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：稼働最適化 ■課題：稼働最適化、自立制御、コスト削減 ■アナリティクス・AIソリューション ・学習済みAIを実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用 ・PoC として室温維持のみにスコープを絞ってAI開発を実施 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【効果】 ■室温維持を達成する制御AIの開発を実現 ■シミュレーション環境を用いることで、現実と比較して1000倍速く制御AIの開発に成功(自社研究) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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