AIワークロードをサポートするためのネットワーク設計オプションとトポロジーは何か？
ChatGPT などの新興AI アプリケーションの特徴は、管理しなければならないパラメーターの数が膨大であることだ。中には数十億、あるいは数兆ものパラメーターを扱うものもあり、数千から数万のGPUやTPU、その他の種類の高速プロセッサーが必要になる。 これらの高速化されたサーバーを大規模クラスターに接続するには、AI バックエンド・ネットワークと呼ばれるデータセンター規模のファブリックが必要だ。 このネットワークは、汎用サーバーの接続に使用される従来のフロントエンド・ネットワークとは異なる。 さらに、AIワークロードは、従来の汎用コンピューティング・ワークロードとは大きく異なる独自の属性や特性を備えている。これらの特徴的な属性は、ワークロードの実行に必要なネットワークの種類に重要な影響を与える。 詳細は以下URLよりご覧頂けます。 【レポートの詳細】 ＊ご予約承り中＊ https://www.dri.co.jp/auto/report/delloro/230824-de-ad-ai-networks.html
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基本情報
【概要（抜粋）】 ■出版社：Dell'Oro Group ■出版年月：未完（2023年11月頃発行予定） ■言語：英語 ＊弊社データリソースはDell'Oro Group（デローログループ）の正規販売代理店です。当レポートの発行は2023年11月頃を予定しております。事前にご連絡頂ければ発行後に詳細をご案内させて頂きます。 ※注記：出版年月を「2023年8月24日」から「2023年11月頃発行予定」に変更致しました。
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