類似形状をライブラリから簡単に検索でき、設計効率が大幅に向上します。
Aries 3D-Matching製品によるボルト部品検索の操作説明ビデオです。 3次元形状認識AIを使って、設計中のボルト部品の類似形状を、ボルト部品のライブラリから検索します。
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基本情報
Aries 3D-Matchingは、３次元AI技術を利用し、3DCADや３Dスキャナーなどで作成された３次元形状を直接認識し、形状の分類や検索が可能です。 製品に使用されている技術は、２次元画像などを利用せず、３次元形状を直接認識する新技術で、AIによる3 次元形状検索技術で特許取得済みです。（特許第7190147 号） AIモジュールは、Windows形式の実行モジュールとして提供され、現在ご使用中のPLMシステムから呼び出して使用することもできます。
価格帯
納期
用途／実績例
自動車、機械メーカーで使用実績があります。
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企業情報
製造業では、３D CADデータなど3次元データを利用した業務が浸透していますが、AIでは、2次元データの利用が主流で、3次元データの利用はまだ見当たりません。 弊社は、製造業の３D CADデータをより有効活用し、QCDの向上に貢献できないかと考え、AI・ディープラーニングによる3次元形状認識技術の研究開発を行っております。 弊社は、最新のAI研究成果を基に研究開発を進め、ついに3次元形状データを認識できる３次元AIモデルの開発に成功しました。 この世界に先駆けた3次元AI技術で、CAD、CAM、CAEを中心としたエンジニアリングチェーンに３次元AIを広め、QCDの向上に貢献していきます。 また、3次元AIは新しい技術であり、その可能性は無限大にあります。 3次元AIの研究開発を推進し、この世界に先駆けた3次元AI技術を、製造業だけでなく、他の多くの業界にも広め、QCDの向上に貢献していきます。
