AIで製品の傷、破損等の異常を検知！検査速度を大幅に向上させることができます
「商品の外観検査」における、AI導入事例をご紹介いたします。 パッケージのエラー判別、製品のかけ、傷等に人の工数がかかる、 人件費、教育訓練費などのコストがかかる、検査精度にばらつきが 発生するなどの課題があります。 解決方法として、AIで製品の傷、破損等の異常を検知。その後、 異常と判断された製品をエアーコンプレッサーで弾き飛ばします。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・パッケージのエラー判別、製品のかけ、傷等に人の工数がかかる ・人件費、教育訓練費などのコストがかかる ・検査結果の記録や管理に工数がかかる ・検査精度にばらつきが発生する ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【その他の事例概要】 ■解決方法 ・カメラで製品の外観をチェック ・AIで欠け、傷などを検出 ■効能 ・人件費、教育費の削減が可能 ・異常があった製品の記録などを自動で行うことが可能で、システムで歩留まり、 不良品の発生傾向等も簡単に把握できる ・人間の主観による判断が排除されるため、客観性・公平性の高い検査が可能 ・検査速度を大幅に向上させることができる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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当社は、自動車を始め、幅広い産業機器の生産及びメンテナンスに必要な ツールの設計製作や、既存商品の紹介などを通じ、工具の販売店の皆様をサポートしております。 また、AI技術が注目される中、 当社では、AI事業部を発足し、AIを活用したソリューションの提供も行っており、 モノづくり業界の人材課題に日々取り組んでおります。 さらに昨今の情勢の変化にも対応して2010年には中国上海へ事業の拡大を進め 現在ではモノづくりにおいて、そして中国ビジネスサポートなども手掛ける会社となりました。 最後に、これからも時代の変化に対応して皆様のお手伝いができる会社を目指して参ります。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。