週次予測精度が3～5%ポイント、日時予測精度は6～10%ポイント改善！
大手グローバル乳製品メーカーへo9を導入した事例をご紹介いたします。 同メーカーでは、予測精度と品質のばらつきが大きかった・予測プロセスは エクセルで管理され、SAP APOを実行レイヤーとして使用されていたなど 様々な課題がございました。 導入後は、ほぼ全週でバイアスが改善。また、詳細なプロモーション情報を 加えることによって、プロモーションによるアップリフトを予測することが グローバルで可能になるなど、多様な効果をもたらしました。 【主な導入内容・範囲】 ■過去の異常値修正と製品ポートフォリオのセグメント化を自動化 ■プロモーション、休日、天候などの社内外ドライバーを使用した 機械学習ドライバーベースモデルを含むベストフィット予測 ■スマートAIアナリティクスを用いた過去の出荷実績の週次予測から 日次への予測分解 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【導入効果】 ■週次予測精度が3～5パーセントポイント、日時予測精度は6～10パーセントポイント改善 ■ほぼ全週でバイアスが改善 ■全数量の約90％で予測精度が向上 ■詳細なプロモーション情報(価格、期間、ディスプレイなど)を加えることによって、 プロモーションによるアップリフトを予測することがグローバルで可能に ■社内で利用されていない様々な外部ドライバーの特定 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
o9ソリューションズ・ジャパン株式会社は、AI搭載のサプライチェーンプランニング プラットフォーム「o9 デジタルブレイン」を展開している企業です。 当社のミッションは、画期的なプランニングプラットフォームを通じて、 グローバル企業のサプライチェーン、商業、財務、サステナビリティに まつわる意思決定を変革することです。 AIを活用した需要予測と供給計画やサステナビリティなどのソリューション を提供しており、サプライチェーン全体のデータ統合やリアルタイム可視化を実現。 ご相談などございましたら、お気軽にお問い合わせください。