データ解析のワークフローを題材にPyhon活用のメリットをご紹介！
当資料では、Granta MIとPyhonを用いた自動化・データ解析・可視化・ 機械学習の事例について掲載しております。 「効率化されたデータ処理・解析ワークフロー」の事例や「データ傾向・ 相関の可視化」や「機械学習の実行と結果の確認」についてご紹介。 機械学習のワークフローの補足資料もございますので、参考にしやすい 一冊となっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■本資料について ■事例：効率化されたデータ処理・解析ワークフロー ■データインポート ■データ傾向・相関の可視化 ■機械学習の実行と結果の確認 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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【その他の掲載内容(抜粋)】 ■補足資料-機械学習のワークフロー ■一般的な機械学習のワークフロー ■問題設定 ■データのインポート ■EDA-解析結果の例 ■補足資料-機械学習の詳細と参考文献 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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