エンジニアリングの専門知識をAIが学習！衝突安全性を好適化した事例
自動車とモーターサイクルを提供するグローバルメーカーであるBMW様へ、 当社の機械学習ソリューションを導入した事例をご紹介いたします。 ボディインホワイト(BIW)の衝突設計は、計算コストが高いだけでなく、 荷重ケースと設計基準の相反する問題をクリアするため、高度な工学の 専門知識を必要とします。 同社は、機械学習(ML)を活用したサロゲートモデルを使用し、これまで 専門家が行っていた業務を自動化、開発サイクルを短縮し衝突安全性を より最適化することに成功しました。 【事例概要】 ■課題 ・エネルギー吸収量、破壊前のピーク荷重レベル、局所変位、重量などの 主要な性能指標は大変複雑 ■結果 ・最適化問題の方法が簡素化され、複雑な自動車衝突構造の反復設計の 回数を減らすことができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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