製造業で活用されているAIを導入した故障予測と事故防止の事例を紹介します！
●概要・狙い ・新型コロナウイルス感染症拡大により働き方改革が前進した昨今ですが、製造業においてもDX推進、中でもAI活用は依然として大きな注目を集めています。これを単なるバズワードで終わらせず、抜本的な業務効率の改善を行うためにはAIの知識に加え、自社課題への深い理解をもとにプロジェクトを推進することが必要です。 ・本講座では、製造業へのAI導入実績を有するシナモンAIにより、製造業で活用されているAIの導入事例をご紹介します。こちらをご視聴いただき、みなさまの身近な困りごとを解決するヒントになれば幸いです。
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基本情報
★Part１： シナモンAI 会社紹介 ★Part２： AI入門（人工知能の概要・技術） ★Part３： 時系列データを活用した故障予測事例 ★Part４： ヒヤリハットを活用した事故防止事例
価格情報
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納期
用途／実績例
●対象者 ◎AIの基礎についてあらためて知りたい方 ◎自社へのAI導入の必要性を感じている方 ◎製造工程の効率向上・業務改善にご興味のある方
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企業情報
生産性や設備管理技術、保全技術・技能の向上に関する 課題解決を支援することにより、 産業界における安心・安全で安定した生産活動・保全活動の促進及び 品質の安定・向上に寄与してまいります。