トポロジー最適化 × パラメータ最適化
EMSOptimizer は、最適化計算の要素（目的・評価関数・制約・探索手法）をクラスとして提供し、Pythonで継承・実装して自由に組み合わせられる最適化基盤です。 OSS最適化ライブラリの導入が前提の設計により、最新手法のA/B比較や独自改良をそのまま実務へ。 NGnet法の形状最適化と eMotorSolution 連携のパラメータ最適化を同一ワークフローで統合し、研究スピードと実装スピードを両立します。 最適化とPythonの経験を持つ技術者・研究者に、“最新のOSS手法を実機レベルの問題に即投入する” 自由度を提供します。
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基本情報
【特徴】 ○コンフィグファイル（YAML）によって条件や最適化アルゴリズムを設定→コマンドラインから最適化を実行 ○単目的最適化・多目的最適化アルゴリズムを搭載。制約条件の考慮も可能 ○トポロジー最適化機能（on/off法ベース） ● 動的なメッシュ再生成機能も搭載→滑らかな材料境界を実現 ○eMotorSolutionとの連携機能→モータの寸法最適化にも対応 ○複数条件下における特性の最適化（電流条件ごとの性能最大化ほか） ○GUIによる最適化過程の表示および形状データ・評価結果データ出力 ○機能群はpythonによって追加・カスタマイズ可能 ●最適化アルゴリズム ●評価用関数 ●詳細はお問い合わせ下さい。 【お問合せ先】 ●E-mail：em_solution@ssil.co.jp
価格帯
納期
用途／実績例
形状データ(メッシュファイル)と条件を設定して最適化 実行結果はGUI・出力ファイル(CSV等)から確認 Pythonによる最適化プロセスのカスタマイズが可能
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企業情報
電磁界解析技術は，電磁機器設計段階における実機現象の把握のみならず，初期段階である概念設計や基本設計にも欠かすことのできないものとなっております。 サイエンスソリューションズ株式会社は、電磁界解析の問題解決のために、開発から解析までを徹底支援します。
