画像認識で製品の欠陥を自動検知し、品質管理の速度と一貫性を向上！
当社にて、「製造業品質管理システム」の開発を行った事例を ご紹介いたします。 開発にあたっては、製品表面の微小欠陥や反射条件に対応する 画像処理の高精度化などの課題に直面しました。 これらに対し、高解像度カメラと専用照明、転移学習を活用したモデル、 リアルタイムアラート機構を整備しました。 【技術的課題】 ■製品表面の微小欠陥や反射条件に対応する画像処理の高精度化 ■異なる製品やラインへの適応性確保 ■不良検出時のフィードバックとアラート即時化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【主な成果】 ■欠陥検知率：約20％向上 ■検査速度：手動比で2倍速 ■検査の一貫性：人的誤差を削減 ■廃棄コスト：15％削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
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企業情報
当社は、「ITプロフェッショナル」として「使命感」に基づき行動し、 お客様一人一人の「思い」に着目することで、お客様を成功に導きます。 AI・IOTを活用したエネルギーソリューションでエネルギー安定供給に貢献。 また、海外拠点を含む会社グループ全体で、グローバルでサービスを提供します。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。