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M2MSTREAM

最終更新日:2026年04月02日

グリッドリンク株式会社 IoT/AIプラットフォーム事業部
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水質汚染リスクを低減、水質管理業務を自動化

環境調査業界では、地下水の汚染状況を正確に把握し、迅速に対応することが求められます。特に、工場排水や土壌汚染などによる地下水汚染は、周辺環境や人々の健康に深刻な影響を与える可能性があります。地下水の水質・水位を常時監視し、異常を早期に発見することで、汚染拡大を防止し、適切な対策を講じることが重要です。当社の地下水常時監視システムは、水質管理業務の自動化を実現し、効率的な汚染追跡を支援します。 【活用シーン】 ・工場周辺の地下水モニタリング ・土壌汚染調査における地下水監視 ・環境影響評価におけるデータ収集 【導入の効果】 ・水質異常の早期発見による汚染拡大防止 ・データ収集の自動化による業務効率化 ・リアルタイムデータに基づいた迅速な意思決定

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【環境調査向け】地下水常時監視システム

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基本情報

【特長】 ・濁度、水位、圧力、流量など、様々なセンサーに対応 ・クラウドベースのデータ管理で、どこからでもアクセス可能 ・異常値を検知した際の通知機能 ・SIMカード内蔵ルーターによる、安定したデータ通信 ・シンプルなシステム構成で、導入・運用が容易 【当社の強み】 ・IoT/AIプラットフォーム『M2MSTREAM』による高度なデータ分析 ・エッジデバイスからクラウドまで、一気通貫のソリューション提供 ・環境モニタリング分野における豊富な実績 ・専門技術者による、導入から運用までの手厚いサポート

価格情報

個別に御見積りいたします。 現場の用途に対応したカスタマイズをご希望の場合は、ご相談下さい。

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用途/実績例

■ 地下水の常時監視を自動化することで、検針などの現場業務の省人化・効率化を図ることが可能になります。 ■ 地下水の濁度が閾値(異常値)を超過した時にメールや警報灯で通知することで生産設備の停止などの対応を迅速化することが可能になります。 ■ 複数の水源(井戸)をWebシステムに一覧表示して管理し、履歴データを活用することでSDGs(Sustainable Development Goals/持続可能な開発目標)の実践的な活動に結び付けることが可能になります。

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高度自動化・無人化・リモート社会の実現に不可欠なセンシング技術、人工知能(AI)、通信技術、情報技術、アプリケーション技術の連携を一気通貫で実現するIoT/AIネットワーク基盤「M2MSTREAM」を提供します。 「M2MSTREAM」は、エッジデバイスとクラウドをシームレスに繋ぎ、リアルタイムでのデータ収集・分析による高速自動処理を可能にするIoT/AIネットワーク基盤です。 リアル空間データの収集やデバイスの遠隔操作に必要なIoT機能を標準実装しているため、そこにAI機能をカスタマイズ追加することで短期間でIoT/AIシステムを構築することが可能です。 私たちは、「M2MSTREAM」によって高度自動化・無人化・リモート社会の実現に貢献します。

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