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【食品業界向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

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最終更新日:2026年02月02日

アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所
アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所
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「おいしさ」と「安心」がAIに伝わらない。食品業界サイトがAI検索で“選ばれない”のには理由があります。

生成AI・AI検索の普及により、食品業界では「商品情報は網羅しているのに、採用検討や問い合わせが減る」現象が起きています。原因の多くは、味の深みや品質のこだわりが “AIに読み取れない、あるいは他社と同じ一般論として処理される構造” にあるからです。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが食材や委託先を比較・推奨するロジック」で分析。どこで差別化要素が消え、なぜ競合が先に提案されてしまうのかを、改善優先度つきで可視化します。 ▼こんなお悩みに ・「食材+用途」の検索で、自社ではなくまとめサイトや競合が推奨される ・独自の食感や風味が、AIの要約では凡庸な表現に書き換えられる ・アレルゲン、認証、機能性情報がAIに正しく抽出されていない ・B2B向けの提案(メニュー活用例等)がAI検索結果に反映されない 「何を直せばAIに正しく評価されるか」を確定しませんか。現状URLを共有いただければ、貴社サイトが “AI検索で損をしているポイント” を短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

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【食品業界向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

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基本情報

【特長】 ・AI検索/GEO観点での課題を可視化 ・原因マップで構造的な欠陥を特定 ・改善優先度リストで効率的な対策を提示 ・主要ページ別の改善指示を提供 ・すぐに効果が出る対策と中長期的な改善案を提示 【当社の強み】 「安いだけのサイトが、結局コストとリスクを増やす。」当たり前の要件を徹底しながら、ビジネス成果を最大化するWeb制作をご提案します。

価格情報

20万円〜60万円(規模・対象ページ数による) ※まずは簡易診断(ライト)も可能/要見積でも可

納期

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※約2〜3週間(ヒアリング実施後)

用途/実績例

・製造業(BtoB)コーポレートサイト/製品サイト/サービスサイト ・リニューアル前の現状把握、問い合わせ減の原因特定、GEO対策の起点づくり

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「AI検索で選ばれない」リスクを可視化

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GEO診断(AIに選ばれる構造)

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GEO設計(営業×Web統合)

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企業構造マッピング

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生成AI時代のWeb再設計支援製造業向け

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6.顧客理解リサーチ設計(B2B)製造業向け

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11.競合比較で勝つ「訴求構造設計」

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17.事例ページ設計(再現性の見せ方)

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「安いだけのサイトが、結局コストとリスクを増やす。」 当たり前の要件を徹底しながら、ビジネス成果を最大化するWeb制作をご提案します。 こんなWebサイト、作っていませんか? - なんとなく同業他社のサイトの方が良く見えるが、それがどうしてかが分からない - 更新のたびに追加費用がかかり、気づけば予想以上にコストが膨らんでいる - 見た目は綺麗でも、法令や業界特有のルールを無視していてクレームリスクが… - 集客や問い合わせにつなげたいのに、制作会社からはデザインの話ばかり - とにかく安い制作を選んだ結果、トラブル対応に追われて本業に集中できない Point 1.“抜け漏れ”のない設計でトラブルを回避 2.自社更新を前提にした運用設計で、運営コストを最小化 3.ビジネス成果を追求する企画力 “初期費用はやや高い?” でも長期で見ると安心・お得。 本当に“正しく”成果を出すためのプランをご用意しました。

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