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107.問い合わせ自動分類AI設計

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最終更新日:2026年02月12日

アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所
アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所
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問い合わせ対応を速くする最短手は「振り分け」です。AIで問い合わせを自動分類し、担当・優先度・次アクションを即時に決めます。

問い合わせ対応が遅れる原因は、返信文面ではなく“仕分けの遅さ"です。 内容がバラバラな問い合わせが同じ受信箱に来ると、担当振り分け、優先順位付け、必要情報の確認で時間が溶けます。結果としてホットリードに遅れ、技術質問は宙に浮き、サポート系は炎上しやすくなります。 本サービスでは、受信した問い合わせをAIで自動分類し、担当・優先度・必要情報不足・想定回答テンプレ・次アクションを付与して引き渡す仕組みを設計します。**「即時振り分け→即対応」**が回り始めると、返信速度と商談化率が同時に上がります。 ■提供内容(3点) ・1.分類設計(カテゴリ、優先度、担当ルール、例外) ・2.自動判定ロジック設計(AI判定+ルール併用、信頼度) ・3.運用設計(人の確認、誤判定改善、KPI) ※まず「問い合わせの種類(見積/技術/代理店/採用/クレーム等)」を教えてください。分類体系から作ります。

    その他情報システム
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107.問い合わせ自動分類AI設計

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  • 特設サイト - 製品・サービス詳細 - https://pr.mono.ipros.com/and1/product/

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基本情報

■こんなお悩みに ・問い合わせの一次対応が遅れ、取りこぼしている ・担当振り分けが属人化し、引継ぎが不安定 ・技術質問と見積が混在し、対応が後手になる ・海外問い合わせの英語対応が止まりがち ・スパムや営業メールに時間を取られる ■提供内容(詳細) ・1)分類設計(最初に“箱"を決める) ・2)優先度設計(返信速度をKPI化できる形へ) ・3)引継ぎ出力設計(営業が“すぐ返せる"状態) ・4)AI判定+ルール併用(運用で破綻しない) ・5)運用設計(誤判定を“学習"ではなく“改善"で潰す) ■成果物(納品物) ・分類体系(カテゴリ一覧、定義、例、例外) ・優先度ルール(Hot/Warm/Cold判定基準) ・担当割当ルール(部署/製品/国別など) ・出力フォーマット(要約、不足情報、推奨アクション) ・テンプレ返信セット(任意:カテゴリ別) ・運用ルール(人確認、誤判定改善、監査、SLA) ・KPI設計(一次返信時間、振り分け精度、商談化率)

価格情報

■250万円〜1,200万円(連携範囲・分類深度で変動) ・ライト(分類設計+基本判定+台帳出力):250〜450万円 ・標準(優先度/担当割当/不足情報抽出/運用設計):450〜750万円 ・拡張(多言語、CRM/MA連携、テンプレ自動生成、監査強化):750〜1,200万円  ※要見積

納期

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※最短 3〜5週間/標準 1.5〜2.5ヶ月

用途/実績例

■用途 ・一次対応の高速化(振り分けの即時化) ・ホットリード取りこぼし削減(優先度付け) ・技術/営業/サポートの分業最適化 ・対応品質の平準化(不足情報抽出・テンプレ化) ・多言語問い合わせの一次整理(英語対応の停滞解消) ■実績例 ・見積/技術/代理店が混在→自動分類で一次返信速度を改善 ・問い合わせ情報不足→不足項目抽出で往復を削減 ・海外問い合わせ→言語判定と担当割当で停滞を解消 ■進め方 ・1.問い合わせ棚卸し:過去メール/フォーム内容を分類 ・2.分類・優先度設計:箱と基準を確定 ・3.出力設計:営業・技術が使う形に整形 ・4.実装/連携:メール/フォーム/CRM/台帳への接続(環境に応じ) ・5.テスト:代表問い合わせで精度と例外処理を確認 ・6.運用:月次で辞書・基準を改善(精度を上げる)

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1.FAQ×AIチャット導入

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2.製品DB連動AIチャット導入

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4.多言語AIチャット導入

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5. 技術資料検索AIポータル構築

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6.ベテラン継承システム

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7.社内ナレッジAI(RAG)構築

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8.問い合わせ自動分類AI設計

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9.リード評価AI(温度推定)設計

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10.営業トーク生成AI設計

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11.提案書ドラフト生成AI設計

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12.仕様書要約AI(社内)設計

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13.図面・画像説明AI(補助)設計

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14.AI対応FAQ構造化設計

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15.AI回答ガードレール設計

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16.AIチャットログ分析 設計

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17.AIコンテンツ作成ルール策定

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18.AI導入PoC設計(Web)

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19.AI×問い合わせ導線 設計

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20.AI×CRM連携 要件整理

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21.AI運用ポリシー策定

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