「集めただけのデータ」から脱却するハードウェア設計・データ品質管理の勘どころ
当社は「AI・分析で失敗しないための 現場IoTセンシングとデータ前処理・活用技術 ～「集めただけのデータ」から脱却するハードウェア設計・データ品質管理の勘どころ～」 のオンラインセミナーを開催します。 本講座では、工場データサイエンスの基礎から、現場ノイズ対策を含むIoT回路・デバイス設計、 M5StackやRaspberry Piを用いた実装事例、既存設備への後付けIoT手法を詳解します。 さらに、欠損値・外れ値処理といった前処理技術からクラウド・機械学習による分析基盤構築までを 一気通貫で解説し、現場で本当に「使える」データ活用システムの構築手法を習得します。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。 【開催概要】 ■日時：2026年12月23日（水）10：00～17：00 ■受講料：46,200円（テキスト代、録画視聴、税込、1名分） ■主催：日刊工業新聞社 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【プログラム】 ■ IoT／工場データサイエンス概論（IoT×機械学習で何ができる？） ■工場データサイエンスの第1歩：IoTデバイスの設計とセンシング品質 ■IoTシステム構築・データ分析の実例 ■各種データ分析の手法 ■質疑応答 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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用途／実績例
【受講対象】 ■IoTデバイス設計・実装を担い、現場ノイズやデータ品質問題に直面している開発・設計者 ■M5Stack・Raspberry Piなど低コストデバイスで現場センシング環境を自力構築したいエンジニア ■PoCで止まる原因がデータ品質にあると気づき、前処理・分析基盤まで一貫して学びたい方 ■既存設備への後付けIoT化と機械学習活用を実務レベルで習得したい担当者 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
当社は、新聞を中核に、出版・電子メディア・イベント(企画・催事)・教育などの 様々な事業を通じて、ビジネスに役立つ情報の発信に日々努めています。 日刊工業新聞社は新たな歩みを始めています。2015年11月に創刊100周年という 記念すべき節目を迎え「100年企業」の仲間入りを果たしました。 創業の理念「工業立国」「技術立国」を胸に一貫して日本の産業界とともに歩み、 日本の科学技術の発展や産業競争力の強化、中小企業振興に努めてまいりました。
