濱田式AI品質スタンダード

基本情報

迷わないための「6ステップ」導入ロードマップ： どこから始めても、どの規模でも実行できる Step1：異常の「見える化」と正しい報・連・相 　https://monozukuri-japan.seesaa.net/category/27901859-1.html Step2：PDCA・なぜなぜ分析でリーダーが問題解決をリード 　https://monozukuri-japan.seesaa.net/article/519901679.html Step3：QC七つ道具・統計解析でデータを使った意思決定 　https://monozukuri-japan.seesaa.net/category/27901462-1.html Step4：生成AI×RAGを使った再発防止の仕組構築 　https://monozukuri-japan.seesaa.net/article/520084063.html Step5：DRBFM＋生成AIで設計段階の未然防止確立 　https://monozukuri-japan.seesaa.net/article/519941774.html

価格情報

●「無料」オンラインセミナー（毎月開催） デジタル技術を駆使した品質管理を徹底的に理解する；特典サービスあり 　https://monozukuri-japan.seesaa.net/article/504158085.html ●現場ですぐ実践できる「生成AI×RAG：品質管理手法」6ステップセミナー（5月、6月） 　https://monozukuri-japan.seesaa.net/article/519455065.html 　　＜各ステップ：5000円／人＞

納期

用途／実績例

2026年の主なセミナー実績（予定） 1月 　設計問題まで遡るなぜなぜ分析の進め方と再発防止への活かし方 　 新製品立上げと工程監査 2月 　進化した4M管理、デジタルでリアルタイム管理 　AI活用ヒューマンエラー予防と再発防止 　AI活用DRBFM実施手順 3月 　生成AI・RAGによる技術・技能継承と品質改善の実務（3月11日） 　なぜなぜ分析の誤解（3月16日） 　AIのしくみ化！生成AIを駆使したヒューマンエラー対策（3月17日） 　製造現場の4M管理手順（3月23日） 　手順書形骸化の「4つの原因」と「AIによる突破口」（3月24日） 　生成AIを活用した FMEA・DRBFMの効率化と進め方（3月30日） 4月 　AI_デジタル技術を駆使したヒューマンエラー対策（4月17日／4月23日） 　品質管理基本（4月20日） 5月 　データ活用（5月11日） 　AI品質スタンダード6ステップ講座（5月22日／29日）

詳細情報

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  ベテランの技をAIに刻む。RAG構築で「負の遺産」を「最強のデータベース」へ変える具体策 ＜「負の遺産」を資産に変える＞ 現場に眠る、書きなぐりのメモ、過去のトラブル報告書、そしてベテランの頭の中にしかない「感覚」。これらは整理されないままでは「負の遺産」です。 しかし、RAG（検索拡張生成）という技術を使えば、これらの断片をAIが学習し、若手からの問いかけに「ベテランの経験に基づいた回答」を返す「社内専用の知恵袋」へと進化させることができます。 今、この波に乗るか、技術が枯渇するのを待つか。 貴社の「現場力」を次世代へつなぐラストチャンスです。 ▼3/11 セミナー詳細はこちら 　　https://monozukuri-japan.seesaa.net/article/517628579.html テーマ：AI活用（RAG）による技術・技能継承と品質改善の実務 開催日：2026年3月11日（水）13:30~17:00

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  「濱田式AI品質スタンダード」とは何か？ 　普遍的な現場の基本（アナログ）と最先端の生成AI・RAG（デジタル）を融合させ、個人の『暗黙知』を組織の 　『デジタル資産』へと変換する、現場主導の品質管理メソッドです。 　三現主義、SDCA/PDCA、システムの氷山モデルといった「泥臭い現場力」を土台としている点が最大の特徴です。 　AIを魔法の杖として扱うのではなく、「有能な編集者」や「過去トラの検索エンジン」として実務に落とし込む 　具体的な手順（SECIモデルへの適用、プロンプトの活用等）を体系化しています。