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最終更新日:2026年05月18日

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HBM3eを搭載した初のGPU!革新的なパフォーマンスとメモリ機能を提供

NVIDIA H200 Tensor コア GPUは、革新的なパフォーマンスとメモリ機能を備え、 生成AIおよびHPCワークロードを強化します。 HBM3eを搭載した初のGPUであるH200は、大容量かつ高速なメモリを提供し、 科学コンピューティングによるHPCワークロードの推進と、 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の高速化を実現します。 【特長】 ■大容量で高速なメモリによる高いパフォーマンス ■ハイパフォーマンスコンピューティングを加速 ■エネルギー効率とTCOを劇的に削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

    その他画像関連機器その他サーバ関連画像処理
GPU『NVIDIA

NVIDIA H200

GPU『NVIDIA H200』.png
GPU『NVIDIA H200』.png
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基本情報

【フォームファクター】 ■H200 SXM ■H200 NVL ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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用途/実績例

【活用例】 ■研究機関・大学におけるAI開発 ■生成AI・LLM開発におけるディープラーニング活用 ■データセンターでの大規模運用 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

詳細情報

  • Group-1.jpg

    進化を続けるAIの分野では、企業が多様な推論ニーズを満たすためにLLM(大規模言語モデル)を積極的に活用しています。特に、大規模なユーザーベースを対象としたAI推論の展開においては、総所有コスト(TCO)を抑えながら、最大限のスループットを実現する推論アクセラレータが求められます。 NVIDIA H200は、Llama 2のようなLLMを処理する際、従来のH100 GPUと比較して推論速度を最大2倍に向上させ、企業がより迅速に洞察を得られるよう支援します。

  • Group-2.jpg

    ハイパフォーマンス コンピューティング(HPC)アプリケーションにおいて、メモリ帯域幅は高速なデータ転送を可能にし、複雑な処理のボトルネックを解消する重要な要素です。 シミュレーションや科学研究、人工知能といったメモリ集約型のHPCワークロードでは、NVIDIA H200の圧倒的なメモリ帯域幅がデータへのアクセスと操作を劇的に効率化します。 これにより、CPUと比較して最大110倍の速さで結果を導き出すことが可能になります。

  • Group-3.jpg

    NVIDIA H200 は、H100 Tensor コア GPU と同じ電力プロファイル内で、かつてないパフォーマンスを実現します。これにより、AIファクトリーやスーパーコンピューティング システムは、これまで以上に高速かつ環境に配慮した運用が可能となります。 また、エネルギー効率の向上と運用コスト(TCO)の削減を通じて、AIや科学分野のコミュニティにとって経済的な優位性を提供します。

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【資料】企業のAI戦略・活用を支えるGPUインフラ設計

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