自動化技術により短期間で精度を落とさず、お客様の画像認識DNNモデルを高速化！
DNNモデル開発の性能やコストでこんなお悩みありませんか？ ● 処理速度を上げると推論精度が落ちてしまう ● ターゲット環境（エッジデバイス）では高速化の効果が出ない ● 手作業でモデル修正・計測・評価を繰り返し、工数／期間が膨らむ ● メモリが少ない組込みデバイスに合わせた最適化が難しい ▼ 独自のニューラル・アーキテクチャ自動探索技術で、精度を維持しながら処理時間を短縮 「DNN高速化サービス」におまかせください！ ――― 特長 ―――――――――――――――――――― ◆ 精度を維持したまま高速化 ◆ 短期間で最適モデルを提供 ◆ 組込み・エッジ向けに最適化 ―――――――――――――――――――――――――― DNN高速化サービスは、お客様のDNNモデルから修正モデルを多数生成し、精度・性能を満たすDNNモデルを探索します。 独自の自動化や予測技術の活用により、短期間で最適なDNNモデルを探索できます。 ※DNN：Deep Neural Network
この製品へのお問い合わせ
基本情報
■DNN高速化サービスとは 当社独自の自動化技術により短期間で精度を落とさず、お預かりした画像認識DNNモデルを高速化します。 ＜ポイント１＞速度と精度の両立 お客様からお預かりした DNNモデルから推論精度への影響が少なく、処理性能を向上させた多くの修正モデルを自動作成します。 それぞれの修正モデルについて、評価を実施することで、目標の処理性能・推論精度を満たす最も適したDNNモデルを提供します。 ＜ポイント２＞モデルの自動生成技術で工数削減 自動で生成したDNNモデルに対し、性能予測や精度予測を実施して、目標未達と想定される修正モデルを自動でふるい落とします。 選別された修正モデルについてのみ、処理性能の測定と推論精度の評価を実施するため、短期間で最適モデルを探索することができます。 ■提供形態 DNNモデル、学習データ、精度評価指標をお預かりして、目標の精度・性能を満たすDNNモデルを提供します。
価格情報
ご質問・見積もりなどお気軽にお問い合わせください。 当社の製品・サービスは企業・団体・法人様向けに販売しております。
納期
用途／実績例
■DNN高速化サービス適用事例 ・セマンティックセグメンテーション 【U-Net】 ・バウンディングボックス 【YOLO X tiny】 ・単眼カメラ距離計測ライブラリ【当社独自DNNモデル】
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
私たちは、エンベデッド、LSI設計の領域で、「長年積み重ねた豊富な経験と実績」、「高い技術力」により、お客様のビジネスに貢献する最適なソリューションを提供してまいります。
