前処理から可視化、仮説生成・検証・再可視化の実務プロセス
当社は「Excel×Python×生成AIで実践する反復型探索的可視化によるデータ分析入門 ― 前処理から可視化、仮説生成・検証・再可視化の実務プロセス―」の オンラインセミナーを開催します。 実務のデータ分析では、データ構造の確認、前処理、可視化による特徴や異常の把握、仮説生成、 検証、再可視化といったプロセスを繰り返しながら分析を深めていくことが重要です。 本講座では、この「前処理 → 可視化 → 特徴・異常の発見 → 仮説生成 → 検証 → 再可視化」と いう循環を「反復型探索的可視化」と位置づけ、その実務的な進め方を解説します。 Excelをデータ確認・検証の手段、Pythonを可視化・解析の実行環境、生成AIを分析視点の生成・ 解釈支援のツールとして活用します。 【開催概要】 ■日時：2026年10月15日（木） 13：00～17：00 ※開催当日12：00まで申込受付 ■受講料：38,500円（テキスト代、録画視聴、税込、1名分） ■主催：日刊工業新聞社 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【プログラム】 ■導入― 生成AI時代の実務データ分析 ― ■データの読み込みと前処理― 分析可能な形にデータを整える ― ■探索的可視化― データの特徴・傾向・異常を見いだす ― ■仮説生成と検証― 可視化結果を分析判断につなげる ― ■反復型探索的可視化による分析の更新― 可視化・仮説・検証を繰り返し、分析の視点を深める ― ■レポート作成とまとめ― 分析過程を再現可能な形で記録する ― ■まとめ・質疑応答 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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用途／実績例
【受講対象】 ■Excelによるデータ集計・分析業務を担当している方 ■Pythonや生成AIを活用したデータ分析・可視化の業務導入を検討している方 ■前処理（欠損値・外れ値・データ型処理）や可視化プロセスに課題を感じている方 ■データから特徴・傾向・異常を読み取り、業務判断や改善に活用している方 ■品質管理・工程改善・開発・設備保全・マーケティングなどでデータ活用を行う方 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
当社は、新聞を中核に、出版・電子メディア・イベント(企画・催事)・教育などの 様々な事業を通じて、ビジネスに役立つ情報の発信に日々努めています。 日刊工業新聞社は新たな歩みを始めています。2015年11月に創刊100周年という 記念すべき節目を迎え「100年企業」の仲間入りを果たしました。 創業の理念「工業立国」「技術立国」を胸に一貫して日本の産業界とともに歩み、 日本の科学技術の発展や産業競争力の強化、中小企業振興に努めてまいりました。
