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図面解析AI | Drawing-AI

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最終更新日:2026年07月06日

フィーチャ株式会社 本社
フィーチャ株式会社 本社
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検図工数最大60%減 | 図面解析自動化

Drawing-AIは、フィーチャ株式会社が手がける図面向けのAI解析サービスです。 PDF・紙図面・CADデータを取り込むだけで、AIが図面内の構造を読み解き、検図や差分確認、形式変換までを自動で処理します。 「検図に時間がかかる」「確認漏れによる手戻りが発生する」「特定の担当者しか図面を読めない」といった現場課題を解消し、図面そのものを再利用可能なデジタル資産へと置き換える仕組みです。 対象は回路図・建築図面・金型図面と幅広く、用途に合わせた専用機能を備えています。 回路図では部品表の構造化、CAD形式への書き出し、変更前後の差分ハイライト、自然文での回路検索に対応。 建築図面では寸法や面積の自動計測、窓やドアなど反復パーツの自動集計が可能です。 金型図面では寸法・面取り・注記の不足や矛盾を自動で拾い上げます。 独自OCRにより手書き図面や経年劣化した青焼き図面も読み取り可能。 出力はHTML・PDF・CSV・CAD系に対応し、RPA経由で基幹システムへの連携もできます。 クラウド利用が難しい企業向けにオンプレミス導入も用意されています。

    コンバーター歯切り盤/歯車仕上げ機械2次元CAD建設
Frame

図面解析AI | Drawing-AI

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Frame 1624_11zon.jpg
  • 関連リンク - https://ficha.jp/drawing-ai/

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基本情報

<支援目的> 検図最適化/設計品質向上/デジタル資産化/技術資産化(設計支援AI) <読みとり対象領域> 電子回路図/建築図面/金型図面/設備配線図/電気系統図/部品設計図/間取り図/ など <機能・仕様> ・図面の構造理解 / 数量・見積金額算出 ・誤設計検知/リスト化 ・自然言語での図面検索 ・PDF/CAD取り込み対応(CAD系ファイル出力) ・オンプレミス対応/高セキュア <導入効果> 設計工数削減/品質安定化 <主機能> ・検索 ・変換(回路図のみ:PDF→edf) ・比較 ・解析 構成要素・接続関係の自動解析と図示 AIによる要素解説・要約 寸法差異や欠落の自動アラートによる検図支援 出力:CAD/CSV/JSON/HTMLなど

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用途/実績例

<実績:平均値> ・作業工数 30~60%減 ・作業期間 1~2ヶ月短縮 ・作業人月 4人月 → 2人月 <回路図> 課題:回路図の読みとりミスや属人化により、回路再設計の効率が悪い 変化:全体構造と要素を解析。回路図のデータ化・図面管理に活用。自然言語で図面をピンポイント検索、初心者の方でも何を意味する図面か理解できるように。作業精度の向上、作業期間の短縮によりコストを最適化。 <建築図面> 課題:住居の間取り図や店舗図面から目視で見積もり対象をカウントしてリスト化している。また、寸法漏れによる確認工数が多大。 変化:設備内の数量を拾い出し、積算・調達・見積りや実寸の計測が目視からAIになり作業時間の短縮・設計ミス見逃しを削減。 <金型図面> 課題:実際にCADで設定した寸法と図面に記載している加工指示寸法に差異があり、検図に時間を要する。 変化:寸法の抜け、誤り、注記の欠落を検知し、アラートがあがることで検図に要する工数が大幅に削減、図面管理の効率化ができた。各基準書への自動出力・転記。

詳細情報

  • Frame

    Drawing-AIは、ファイルをアップロードするだけでAIが構造を理解、図面の要約・分析・比較し、 全員が使えるデジタル資産に変換します。自然言語で類似図面の検索も可能です。

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当社は、2012年に画像認識事業をスタートしました。それ以来、コンピュータ ビジョンと機械学習の分野での豊富な経験を活かし、低計算コストの画像認識 ソフトウェアを車載カメラやドライブレコーダ向けに提供して参りました。 現在では、「エッジ・インテリジェンス」向け高速かつ高性能な画像認識 ソリューションを作り出していくことを心掛けており、様々な端末に 実装しやすいディープラーニング画像認識技術を日々開発しております。

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