金属加工の表面傷検出を、簡単操作と短時間学習で自動化。
金属加工業界では、製品の品質維持のために、表面の傷や異物付着の正確な検出が求められます。 特に、微細な傷や複雑な形状の製品においては、目視検査では見落としが発生したり、検査員の負担が増加したりする可能性があります。 これらの課題は、製品の不良率増加や顧客満足度の低下につながる恐れがあります。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度な外観検査AIを構築し、金属加工における表面傷検出の自動化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の表面傷検出 ・異物付着の有無確認 ・塗装ムラやメッキ不良の検出 ・プレス加工後のバリ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止 ・検査員の負担軽減
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基本情報
【特長】 ・マウス操作で不良箇所をクリックするだけの簡単なアノテーションでAIモデルを作成可能 ・少量データでも短時間で学習でき、高精度なAI検査を実現 ・金属・鋳物・溶接・塗装など幅広い検査に対応し、目視検査の多くを自動化 ・カメラやPLC、ロボットと標準連携し、既存設備にそのまま接続可能 ・ノーコードで多様な検査システムを構築可能
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企業情報
IoT時代のものづくりをサポートする創業より70年の商社です。国内拠点は京都本社(京都市南区)、名古屋営業所(名古屋市名東区)、滋賀営業所(滋賀県栗東市）、明石出張所(兵庫県加古郡)、岡山営業所(岡山市北区)の5拠点及び海外にマレーシア、フィリピンの2拠点ございます。
