大手製造業の実態に即したDX導入事例を公開。各部門に分断されたデータのサイロ化を可視化し、スマート工場化への基盤を築く
「部門ごとにシステムが異なりデータが連携できない」「現場の勘と経験に依存している」とお悩みではありませんか？ 工場全体の最適化やスマート工場化を阻む大きな要因が、設計、生産、品質、在庫などの各部門でデータが分断される「サイロ化」です。 本資料では、Databricks公式パートナーであるNTPが、現場の「泥臭い課題」を紐解き、 AI活用や全体最適を見据えたデータ駆動基盤をいかに構築するかを分かりやすく解説しています。 【本資料の見どころ】 ■業務プロセス改革（BPR）によるワークフロー徹底分析 ■Data Hubを中心とした一気通貫のシステム開発モデル ■大手製造業におけるIT基盤構築の実績事例 データレイクハウスによる「AI-Ready」な標準化 絵に描いた餅ではない、 最前線の実態に即した「データのサイロ化チェック」でスマート工場への一歩を踏み出しませんか。
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基本情報
【主な目次・キーワード】 ・製造現場の「泥臭い課題」とDX戦略策定のロードマップ ・業務プロセス改革（BPR）とワークフロー徹底分析 ・Core Engineering：Data Hubを中心とした一気通貫のシステム開発 ・Data & AI Infrastructure：データレイクハウス（Databricks）の構築 ・大手製造業におけるIT基盤構築の実績事例 【対象となる方】 製造業の経営層、工場長、生産技術、IT・システム部門の責任者様
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用途／実績例
【想定される用途・適用領域】 ■ 製造現場における各部門（設計・品質・生産・在庫）のデータ分断・サイロ化の可視化・解消 ■ 現場の実態（設備、人、プロセス）を踏まえた絵に描いた餅ではないDXロードマップの策定 ■ 業務プロセス改革（BPR）に深く入り込むワークフロー徹底分析 ■ 大量の大規模製造データを一元管理する「データレイクハウス（Databricks/Fivetran）」の構築・導入 ■ 需要予測、設備故障の予兆検知（予測保全）、良品/不良品判定のためのAI基盤実装
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企業情報
株式会社NTPは、製造業の未来を現場の最前線から設計する企業です。 私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。コンサルタントと エンジニアの役割を再定義し、顧客のビジネスの最前線(現場)に深く入り込み、 戦略と技術を直結させた高速な実装で、製造現場に実体のある成果をもたらします。 まずはお気軽にご相談ください。現場を理解したプロフェッショナルが、 好適なソリューションをご提案します。
