処方最適化を支援する実験計画構築ツール
製薬業界における処方最適化では、製品の有効性や安定性を最大限に引き出すための成分配合や製造プロセスの確立が求められます。 特に複数の因子が複雑に影響し合う中で最適な条件を見つけ出すことは、製品開発の効率と品質に直結します。不適切な処方設計は、開発期間の長期化や期待される効果が得られないリスクにつながる可能性があります。 グラフィカルな実験計画法(DOE)『Design-Expert』は、重要な因子を特定し最適な製品構成や理想的な工程配置を支援することで、これらの課題解決に貢献します。 【活用シーン】 ・新薬開発における処方検討 ・既存製品の改良・安定性向上 ・製造プロセスの最適化 ・品質管理における因子分析 【導入の効果】 ・開発期間の短縮 ・製品の品質向上 ・コスト削減 ・再現性の高い処方設計
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基本情報
【特長】 ・回転可能な3Dプロットによる応答曲面の可視化 ・水準要因スクリーニング計画、一般的な要因の調査 ・応答曲面法 (RSM)、混合計画法 (Mixture design techniques)に対応 ・プロセス因子、混合成分、カテゴリ型因子の組み合わせ設計が可能 ・分割プロットの設計と解析、バイナリデータ分析のロジスティック回帰機能
価格情報
（ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/software/design-expert/#price
納期
用途／実績例
医薬品の品質管理における Design-Expert の使用 （ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/software/design-expert/design_expert_casestudy01/
ラインアップ（1）
| 型番 | 概要 |
|---|---|
| 実験の計画に『Stat-Ease 360』（ヒューリンクスのページへ） | https://www.hulinks.co.jp/software/stat-ease-360/ |
カタログ（1）
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企業情報
変化の激しい世界にあっても、創業以来ヒューリンクスの理念は変わりません。 人間のすばらしさは思考し、創造できること、そして新たな明日を切り拓いて 行けること。 人間の持つこの優れた能力 — 知的創造 — を支援する製品、また、より快適な 環境を提供すると共に生産性を向上させる、そんな選りすぐりのソリューション を提供する事により私達は社会に貢献したいと考えています。
