全国展開するホテルチェーンで導入され、食事会場における動線や混雑状況を定量的に分析し効果検証や運営改善に活用されています。
特徴 動線・滞留状況を可視化 利用者の移動軌跡や滞留時間をヒートマップとして可視化することで、混雑が発生しているエリアや動線の偏りを直感的に把握できます。 定量指標による前後比較 停止率・直進率・着席率を用いて、レイアウト変更前後の違いを数値として比較し、改善の有無や度合いを明確に評価できます。 カメラ映像のみで導入可能 専用センサーの設置は不要で、会場内に設置したカメラ映像をもとに分析が可能なため、既存環境を活かした検証を低コストで実施できます。 活用例 食事会場のレイアウト変更効果の検証 混雑発生箇所・時間帯の特定 配膳台や什器配置の改善検討 改修・リニューアル前後の比較分析 他施設へのレイアウト展開判断 映像解析AIによる定量データを活用することで、感覚的な評価に頼らない運営改善や経営判断を支援します。
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映像解析AIによるホテルの食事会場のレイアウト変更効果検証
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企業情報
人の動線・滞留・混雑や 物体・状態の変化を 画像・映像から可視化・数値化 企業や現場ごとに異なる課題に合わせて 解析方法を設計し、最適な技術を組み合わせ AI開発・システム構築から 解析結果のレポートまで一貫対応。 ファントムは、画像・映像解析AIを強みとするDX推進企業です。 解析結果を現場で活用する業務システムから、 Webシステムまで幅広く構築します。 企業の規模や事業ステージ、現場の課題に応じて、 技術の選定・開発から、 導入後の運用・改善まで継続して支援します。
