学習済みモデルのCコード化とメモリ配置最適化でTinyMLを量産品質に
STM32Cube.AIでKeras/TFLite/ONNXをSTM32用Cコードに変換します。SRAM・Flash・外部QSPIへの重み配置最適化、MPU/D-Cache設定、STM32N6 NPUまでAN5050/UM2526を一次資料に解説。詳しくは関連リンクの技術コラムをご覧ください。
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基本情報
【技術要素】 ・STM32Cube.AI ・Keras / TFLite / ONNX 変換 ・SRAM / Flash / QSPI 重み配置最適化 ・MPU / D-Cache設定 ・STM32N6 NPU / AN5050 / UM2526 【カテゴリ】組込み・TinyML・エッジAI ※詳細は関連リンクの技術コラムをご覧ください。
価格帯
納期
用途／実績例
【想定用途】 ・マイコン上でのAI推論（TinyML）の量産実装 ・エッジAI機器の開発 ・学習済みモデルの組込み化 【実績例】 ・STM32Cube.AIによるモデルCコード化とメモリ配置最適化
企業情報
株式会社テクノスフィアは、AI・IoT・Webシステム開発など先進の技術領域で お客様の課題解決に取り組む大阪のシステム開発会社です。 2021年の創業以来、フラットなチーム体制を活かし、柔軟でスピーディな 開発スタイルを実現。 画像検査AI、スマートファクトリー支援システムなど、社会課題の解決に 直結するソリューションを手がけています。
