【無料資料】ラボ DX の第一歩 データ基盤を整える ３ステップ
#化学工業業界 #クロマトグラフィー分析 #質量分析 #インフォマティクス #研究開発 #AI・MI 活用 #ラボDX
データの棚卸しから始める、AI・MI 活用に向けたラボ DX の進め方
＜シリーズ 第 ３ 弾＞ AI 時代の化学分析を勝ち抜くためのデータ戦略 DX や AI 活用を進めたいものの、何から着手すべきか分からない企業は少なくありません。その一因として、分析データが装置に接続された PC や部門ごとのシステムに分散し、検索・比較・再利用しにくいことが挙げられます。 本資料では、日本ウォーターズのインフォマティクス担当者へのインタビューをもとに、データ基盤を段階的に整える進め方を解説します。 【主な見どころ】 • データの棚卸し、集約・連携、構造化・標準化の 3 ステップ • 分析データの収集・検索・再利用を支える SDMS の役割 • 対象を絞って小さく始め、段階的に展開する方法 • 自社の課題を整理し、外部の知見を取り入れながら検討を進める方法 ［お問い合わせ］をクリックすることにより、このサイトで提供された情報をウォーターズ利用規約およびプライバシー通知に従ってウォーターズが利用および処理することに同意されたとみなされます。 利用規約およびプライバシー通知：www.waters.com/legalandprivacy
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基本情報
＜ホワイトペーパー＞ AI 時代の化学分析を勝ち抜くためのデータ戦略 シリーズ • その 1：ラボデータ活用が競争力を分ける理由 • その 2：DX はなぜ進まないのか ― 現場が変革に踏み出せない本当の理由 ― • その 3：DX は何から始めるべきか ― AI 活用につながるデータ基盤の作り方 ―
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用途／実績例
【こんな方におすすめ】 • DX の必要性は感じているが、何から始めればよいかわからない • セキュリティや運用面に不安がある • 日々の業務に追われ、改善活動を検討する時間が取れない • ラボ DX を進めたいが、社内の判断や合意形成が進まない
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![分析機器の生データ管理[NuGenesis SDMS ]](https://image.mono.ipros.com/public/catalog/image_generated/01/cf4/327771/327771_IPROS2039442607638916817_1.jpg?w=120&h=170)
企業情報
米国マサチューセッツ州ミルフォードに本社を置くウォーターズコーポレーションは、1958 年の設立以来、液体クロマトグラフの専門メーカーとして先駆的な役割を果たしてきました。 積極的に新製品、新技術の開発に取り組み、現在では高速液体クロマトグラフに加え、質量分析計（MS）、熱分析装置を供給する国際的グループ企業へ成長しています。 日本ウォーターズは、ウォーターズコーポレーションの日本拠点として昭和48（1973年）に営業を開始しました。米国本社の企業姿勢を継承し、「お客様の成功」を我々のミッションとして掲げ、革新的な技術とラボ向けソリューションを提供し続けています。
