EV・HEV・PHEVや蓄電システムに不可欠なBMS技術。MATLABによる電池モデル化、SOC・SOH推定、劣化診断・寿命予測
■タイトル:「リチウムイオン蓄電池最適管理のための残量・劣化推定技術解説」 ――リチウムイオン蓄電池の最適管理に不可欠な残量推定・劣化診断技術を解説。電池の等価回路モデル化から、カルマンフィルタによる高精度な残量推定、逐次最小二乗法による劣化診断、MATLABを用いたシミュレーション・実装まで、BMSの基礎と実践的な技術を学びます。 【セミナーで得られる知識】 ・リチウムイオン電池の基本特性と動作原理 ・蓄電池の電気的特性と等価回路モデル ・ナイキスト図を用いた等価回路モデルの抽出 ・MATLABによる電池シミュレーション ・カルマンフィルタを用いた高精度な残量推定 ・蓄電池の劣化メカニズムとモデル化 ・逐次最小二乗法(RLS)による劣化診断 ・蓄電池の寿命予測に関する最新技術 【セミナー対象者】 ・リチウムイオン電池や蓄電システムの研究開発担当者 ・BMS(バッテリーマネジメントシステム)の技術者 ・電池の残量推定・劣化診断に携わる方 ・電池シミュレーションやMATLABの活用に関心のある初学者・若手技術者
この製品へのお問い合わせ
基本情報
■開催要項 開催日時:2026年12月15日(火)10:30~16:30 受講料:55,000円(税込) *資料付 *メルマガ登録者:49,500円(税込) 聴講方法:Zoomによるライブ配信セミナー 講師:福井 正博 氏 立命館大学 理工学部 電子情報工学科 教授
価格情報
受講料: 55,000円(税込)*資料付 *弊社メルマガ会員(登録無料)価格:49,500円(税込) ★【メルマガ会員特典】2名以上同時申込かつ申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。
納期
用途/実績例
EV・HEV・PHEV、定置型蓄電システムなどに用いられるリチウムイオン蓄電池の残量管理、劣化診断、寿命予測、BMSの研究開発・技術検討に。 プログラム詳細およびお申込み方法は、関連リンクURLよりご確認ください。
企業情報
当社は、各種化学品、機能材料・製品等の市場動向をウォッチし、 各種市場調査、マーケット情報の出版、研究開発支援を行っております。 その他、エネルギー、電池、各種化学品、機能材料・医薬・ヘルスケア等の 市場動向もウォッチ。委託調査、マーケット情報の出版、技術セミナーの 開催等で研究開発を支援しております。





