形式知のチェックから暗黙知のチェックへ！amoibeの段階的な図面検図のAI化アプローチ。
当社では、品質を保ったまま段階的にAIと人の役割分担を変えていく図面検図のAI化ソリューションをご提供しております。 検図の現場で生じる工数逼迫や基準の混在、ベテランへの集中、見落としリスクといった課題を解決します。Step1では明文化された基準とCAD情報を照合しAIが一次判定を実施。DXFのメタデータ解析とLLM判定を組み合わせ、文字の誤変換等も検出して修正ポイントまで提示します。Step2ではベテランの指摘記録やインタビューから判断観点を抽出し、例外が発生するたびに共有化することでベテラン工数の削減と検図技能の継承を実現します。 【特長】 ■形式知から暗黙知へ段階的にAI化 ■DXFメタデータ解析とLLM判定の組み合わせ ■修正要否および修正ポイントまで提示 ■ベテラン工数の削減と検図技能の継承 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【検出項目・技術仕様】 ＜検出項目の例＞ ■レイアウトのズレ、断面のズレ、寸法・注記のズレ ■形状・表題欄の相違、記載の誤り ■図面間の整合、ルールへの準拠、部材・数量の不一致 ＜技術の特長＞ ■DXFのメタデータを解析しLLMによる判定と組み合わせる ■画像認識ベースの手法では拾えなかった文字の誤変換なども検出 ■修正要否と修正ポイントまで提示 ＜受入基準＞ ■主基準：人が指摘した項目をAIが取りこぼさないこと（見落としゼロを優先） ■副基準：誤検知による確認の負荷が現場で許容できる範囲に収まること ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
【用途・実績例】 ■機械設計受託企業における2D仕様書と図面の差分検図（レイアウト・断面・寸法・注記・形状・表題欄の検出） ■通信インフラ事業者における建設図面の一次チェック（ルールブックに基づく一次チェックをAIが行い、人の最終確認と組み合わせるハイブリッド運用） ■機械系メーカー設計部門における機械部品図の検図（寸法・公差・表面性状などの記載漏れ、図面間の整合確認） ■精密プレス金型メーカー（受託）における金型の設計変更時の図面チェック（顧客の変更要望が関連する図面・部品表へ反映されているかの確認） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
株式会社amoibeは、AIの浸透が進むほど強固になる立ち位置を目指し、 AIの品質評価、AI開発、AI人材育成と独自の事業を展開する会社です。 製造業やBPO業界を中心に、大手企業におけるAIの開発・実用化に 多数伴走した経験から、AIの品質評価を行う独自プロダクト 「amoibe AI品質評価エージェント」を提供。 ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。
