工程設計の暗黙知を、判断理由が伝わる形式知へ。
生産技術の工程設計では、手順や設備の選び方に経験者の暗黙知が含まれています。担当者同士の相談で言葉になった着眼点を形式知化し、工程の検討時に何を重視したかを次の担当者へ伝えられるようにします。RELAY（リレイ）は、生産技術の経験者と担当者が工程設計で交わすチャットから、工程案を比べた観点・加工上の制約・選択した理由をAIで整理します。加工ノウハウを共有できる知識として蓄積し、工程条件が変わるときや、若手が工程案を検討するときに参照できます。担当者が現在の条件に照らして活用します。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_生産技術」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
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基本情報
【暗黙知の形式知化で扱う情報】 対象は生産技術の経験者と担当者が工程設計で交わすチャットです。AIが工程案を比べた観点・加工上の制約・選択した理由を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。
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用途／実績例
【活用イメージ 暗黙知の形式知化】 加工順序を検討する中で、先に薄い部分を加工すると保持しにくくなる理由を経験者が説明した場面。治具で保持する位置や、順序を選んだ考え方を残します。類似形状の工程を考える際に、今回の材料や形状に同じ考え方が使えるか検討する材料にできます。工程を選ぶ際の加工ノウハウを共有する例です。
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企業情報
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。
