ベテランは、どの条件を見て負荷を調整している？
設備の混み具合を見て工程を振り替えるとき、ベテランが何を優先し、どの条件を確認したかが口頭の説明で終わることがあります。生産管理の暗黙知を形式知化するには、実際の調整で使った考え方を言葉として残すことが出発点になります。RELAY（リレイ）は、生産管理と製造のチャットから、設備の空き、品番ごとの制約、振替を決めた理由をAIで整理します。担当者が元のやり取りと当時の状況を確認し、チームの知識として共有。次に負荷が偏ったときも、条件の違いを確かめて調整する材料を残せます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_製造」をダウンロードして、製造現場でのRELAYの活用イメージをご覧ください。生産管理での活用を検討する際の、他部門の参考資料です。
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基本情報
【暗黙知の形式知化で扱う情報】 負荷調整に関する担当者同士のチャットを対象に、AIが確認条件と判断理由を整理します。担当者が元の説明や当時の状況を確認した内容を、形式知として共有。ベテランの暗黙知を、後任者が判断の着眼点を学ぶ材料として活用します。
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用途／実績例
【活用イメージ 暗黙知の形式知化】 一つの設備に受注が集中し、別設備へ品番を振り替える場面。使用できる治具、段取り時間、後工程への影響をどの順に確認したかを残します。若手は振替先だけでなく、ベテランが重く見た条件も振り返れます。次の調整では、同じ前提が当てはまるか確かめる材料になります。
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企業情報
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。
