品質保証の技術継承に。原因を絞り込んだ考え方を残す。
品質保証の技術継承では、報告書の結論だけでは伝わりにくい、不具合の切り分け方や確認の進め方が課題になります。若手がベテランに質問したときの説明を残し、次の育成でも使える知識に育てます。RELAY（リレイ）は、品質保証のベテランと若手担当者が交わすチャットから、質問の内容・確認の着眼点・原因を絞り込む際の判断理由をAIで整理します。残した説明を次の相談や教育の振り返りに使い、担当者が理解や適用条件を確かめながら、品質保証の技術継承を続けられます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_品証」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
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基本情報
【技術継承で扱う情報】 対象は品質保証のベテランと若手担当者が交わすチャットです。AIが質問の内容・確認の着眼点・原因を絞り込む際の判断理由を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。
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用途／実績例
【活用イメージ 技術継承】 異音の不具合を調べる若手が、どこから確認するかをベテランに相談した場面。発生する条件を切り分け、先に組み付け状態を調べた理由を残します。次の教育では、その説明と現品の状態を照らし合わせ、確認項目を選ぶ考え方を共有できます。技術継承に使う説明は指導者が確認します。
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企業情報
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。
