工程改善の工夫を、別のラインでも検討できるナレッジへ。
あるラインで役立った工程改善の工夫を、他のラインへ説明する際に、実施条件や判断理由を調べ直していませんか。生産技術のナレッジ共有では、何を変えたかと、その変更が成り立った条件をあわせて残します。RELAY（リレイ）は、生産技術と製造が工程改善について交わすチャットから、改善前の状況・検討した工夫・試行結果・適用時の注意点をAIで整理します。工程改善のノウハウを共有できる知識に育て、別ラインの担当者が条件を照合しながら参照できます。過去の工夫を、そのまま使えるか人が検討する材料として蓄積します。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_生産技術」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
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基本情報
【ナレッジ共有で扱う情報】 対象は生産技術と製造が工程改善について交わすチャットです。AIが改善前の状況・検討した工夫・試行結果・適用時の注意点を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。
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納期
用途／実績例
【活用イメージ ナレッジ共有】 段取り時間を見直すため、工具と部材の置き方を変更した場面。作業者が困っていた動き、試した配置、品番によって変える必要があった点を残します。別ラインへ共有する際に、設備や作業スペースの違いを確かめながら、同じ工夫を取り入れられるか検討できます。工程改善の条件を含めて共有する活用例です。
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企業情報
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。
