部門ごとに持っている事情を、次の調整に使う。
生産計画を変更するたびに、生産管理・購買・製造がそれぞれの事情を説明し直していませんか。部門間のナレッジ共有では、合意した結論とともに、何が制約になったかを残すことが必要です。RELAY（リレイ）は、担当者同士のチャットから、材料の入荷条件、設備や段取りの制約、調整後の合意内容をAIで整理します。担当者が元のやり取りと当時の状況を確認し、次の調整で参照する知識として蓄積。似た依頼が来たときも、前回の条件との違いを確かめながら、関係部門に何を確認すべきか考えるために使えます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_製造」をダウンロードして、製造現場でのRELAYの活用イメージをご覧ください。生産管理での活用を検討する際の、他部門の参考資料です。
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基本情報
【ナレッジ共有で扱う情報】 対象は、生産管理・購買・製造の間で計画変更を調整するチャットです。AIが各部門の制約と合意内容を整理し、担当者が元の発言と条件を確認します。確認した知識を部門間で共有し、次の調整や問い合わせの参考に活用します。
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納期
用途／実績例
【活用イメージ ナレッジ共有】 追加受注への対応で、購買から材料の最短入荷日、製造から段取り替えの制約が共有された場面。どの条件を踏まえて生産日を決めたかを残します。似た依頼を受けた担当者は、前回どの部門へ何を確認したかを参照できます。現在の条件を確かめて再調整するための手掛かりになります。
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企業情報
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。
