日々の納期調整を、次に使える知識として残す。
生産管理でAIを活用したいものの、どの仕事から始めるか迷う。RELAY（リレイ）は、納期変更や欠品対応など、担当者同士のチャットに含まれる調整の経緯を整理する場面でAIを活用します。依頼の背景、確認した条件、合意した内容を整理し、担当者が元の説明と最新の状況を確認したうえで共有。次の計画変更や業務引き継ぎで参照できる知識として残します。日々の調整の中から何を残したいか、誰が次に使うかを具体化し、生産管理と関係部門の情報共有につながる使い方を検討できます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_製造」をダウンロードして、製造現場でのRELAYの活用イメージをご覧ください。生産管理での活用を検討する際の、他部門の参考資料です。
この製品へのお問い合わせ
基本情報
【生産管理のAI活用で扱う情報】 生産管理のAI活用として、チャット内の依頼、確認条件、調整結果を整理します。担当者が元のやり取りと現在の状況を確認し、共有する内容を確かめます。確認した知識を、次の納期調整、欠品対応、担当者交代時の引き継ぎに活用します。
価格帯
納期
用途／実績例
【活用イメージ 生産管理のAI活用】 納期変更の依頼に対して、材料の入荷見込みと現場の作業予定が別々に返ってきた場面。AIがチャット内の確認条件と調整の経緯を整理し、生産管理の担当者が内容を確認します。確認した知識を残すことで、再調整が必要になった際も、どの前提で合意したか振り返れます。
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。
