IT・ネットワークの製品一覧
- 分類:IT・ネットワーク
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電池の基本概念から、利用目的・実現方法による分類までを体系化。複雑な電池選定の第一歩を、初心者目線で分かりやすくまとめました
- 電池・バッテリー
- 技術書・参考書
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産業用無線のスタンダード。障害物に強い429MHz帯とシンプル操作で、信頼のデータリンクを構築。
- 遠隔制御
- その他組込み系(ソフト&ハード)
- 通信関連
屋外設置を可能にするIP55防水。長距離・高信頼の426MHz帯で、過酷な現場のワイヤレス制御を完結。
- 遠隔制御
- コントローラ
- 通信関連
障害物を突き抜ける安定通信。バイナリデータをそのまま送受信できる、長距離・高信頼の産業用無線モジュール。
- 遠隔制御
- 通信関連
- その他組込み系(ソフト&ハード)
既存のPLCや産業用PCを即座に無線化。障害物に強い429MHz帯で、確実なシリアルデータ伝送を実現。
- 遠隔制御
- 通信関連
- その他組込み系(ソフト&ハード)
PCと直結して長距離データ通信。429MHz帯の回折性を活かし、障害物に強いワイヤレス環境をUSB一本で実現。
- 遠隔制御
- 通信関連
- その他組込み系(ソフト&ハード)
最大6系統の接点信号を確実にキャッチ。500m以上の安定した遠距離通信を実現する、高感度テレコン受信モジュール。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
3つのボタンで直感操作。IP55防水のタフな筐体と2.4GHz帯FH方式で、屋外現場の無線化をさらに強固に。
- 遠隔制御
- コントローラ
- 通信関連
現場の「過酷」を「快適」に変える。IP55防水と2.4GHz帯FH方式が融合した、高レスポンスなプロ仕様リモコン。
- 遠隔制御
- コントローラ
- 通信関連
6系統の接点出力を自在にコントロール。FH方式の安定通信とフォトMOS FET採用で、高精度な産業制御を実現。
- 遠隔制御
- コントローラ
- 通信関連
ソレノイドや大容量負荷を直接駆動。堅牢なリレー出力を備え、過酷な現場の無線化を加速させる制御ユニット。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
研ぎ澄まされた2ボタン操作。過酷な屋外環境に打ち勝つIP55防水仕様の、高信頼・特定小電力無線送信機。
- 遠隔制御
- コントローラ
- 通信関連
過酷な屋外現場を支える防水性能。3つのボタンで直感的に操作できる、高信頼の産業用リモコン送信機。
- 遠隔制御
- コントローラ
- 通信関連
堅牢・防水IP55仕様。最大100台の送信機を統括し、過酷な現場の4系統制御を支える産業用受信ユニット。
- 遠隔制御
- コントローラ
- 通信関連
新製品:KSR426W-A 【軽産業】426MHz帯 防水 出力ユニット(4接点出力)
軽産業向け防水リモコンKST426Wの受信機のKSR426WおよびKSR426の後継機として『KSR426W-A』の販売を開始しました。『KSR426W-A』は、4つの制御出力と、用途に応じて選択可能な4つの出力モードを備えた防水型出力ユニットです。KSR426Wの後継機で新たに希望の多かったDC 24Vに対応。 従来の受信機と比べ電源電圧がDC 7〜24Vに対応し、アンテナコネクタも一般的なSMA-Jに変更しました。 426MHz帯の軽産業向け防水リモコンシリーズは屋外の厳しい環境でも安心してご使用頂けるよう、堅牢性と防水性を強化し、培った無線技術で信頼性の高い長距離通信を可能にした製品です。土木・建築、車両、福祉、農業等、さまざまな産業用途に向けた高信頼なテレコンシステムとしてご活用頂けます。 販売価格などの詳細についてはKSR426W-Aの製品ページをご参照ください。 ※ KSR426WおよびKSR426とはアンテナコネクタの形状が異なるため、お使い頂けるケーブル・アンテナが異なります。ご注文時は必ず組み合わせ例等を参照頂きご購入をお願いいたします。
PLCやPCと直結。超長距離LoRa通信をRS232C経由で簡単に実現する外部インターフェースボード。
- 遠隔制御
- その他組込み系(ソフト&ハード)
- 通信関連
最大8系統を高速制御。独自のFH方式とグローバル対応で、世界中の現場に安定した無線通信を実現。
- 遠隔制御
- その他組込み系(ソフト&ハード)
- コントローラ
3つのボタンで軽快に操作。FH方式の安定した通信と、10msの高速レスポンスを兼ね備えた小型リモコン。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
4つのボタンで確実な制御。高レスポンスな2.4GHz帯FH方式を採用した、多機能・小型ワイヤレスリモコン。
- 遠隔制御
- コントローラ
- 通信関連
2つのボタンで4系統を連続操作。高レスポンスな2.4GHz帯FH方式で、インチング操作に最適な産業用リモコン。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
最大6系統の連続出力を実現。高レスポンスな2.4GHz帯FH方式で、産業・福祉の現場を無線化する出力ユニット。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
RECAIUS音声認識ミドルウェアボイストリガーは素早い応答性と高精度な音声検出により機器操作の安定性を向上
- ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
- その他組込み系(ソフト&ハード)
RECAIUS 音声合成ミドルウェア ToSpeakは、自然で聞き取りやすい音声でリアルタイム情報提供や多言語対応を実現します
- ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
- その他組込み系(ソフト&ハード)
トータルソリューション&フルサポートで、ビジネスをクリエイトします。
- ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
- その他組込み系(ソフト&ハード)
- その他運用管理ソフト
高レスポンス・連続通信。FH方式で混信を防ぎ、産業機器の緻密な操作を可能にする組込用無線モジュール。
- 遠隔制御
- その他組込み系(ソフト&ハード)
- コントローラ
産業用2.4GHzの決定版。スペクトラム拡散とダイバーシティ受信で、過酷な電波環境でも途切れない通信を実現。
- 遠隔制御
- コントローラ
- その他組込み系(ソフト&ハード)
8系統の信号をリアルタイムに連続伝送。1.2GHz帯の特性を活かし、干渉の少ない安定した多点制御を実現。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
8つの接点をリアルタイムに同時出力。産業用無線の安定性と端子台の利便性を両立した受信ボード。
- 遠隔制御
- コントローラ
- その他組込み系(ソフト&ハード)
無料セミナー:ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
8つの接点情報をリアルタイムに連続伝送。配線が容易な端子台仕様で、産業現場の多系統制御を実現。
- 遠隔制御
- 通信関連
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印刷物の制作進行から入稿・印刷発注処理まで、 プロジェクト管理とデータ管理を一つでできる総合システム
- ワークフローシステム
- その他情報システム
- 購買管理システム
無料セミナー:ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
無料セミナー:ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
無料セミナー:ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
無料セミナー:ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
無料セミナー:ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
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製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
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製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
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