その他運用管理ソフトの製品一覧
- 分類：その他運用管理ソフト
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電池の基本概念から、利用目的・実現方法による分類までを体系化。複雑な電池選定の第一歩を、初心者目線で分かりやすくまとめました
- 電池・バッテリー
- 技術書・参考書
- 技術書・参考書
第36回日本臨床工学会にCEIAを出展いたします（2026年5月16日・17日福岡市）
当社は、第36回日本臨床工学会において、日本光電工業株式会社様ブース内にて医療機器管理システム『CEIA（セイア）』を展示いたします。 CEIAは「医療安全」の充実と「業務・経営効率化」を両立する総合管理システムです。 病院内の医療機器、一般備品まで幅広く管理できます。タブレットによるペーパレス化、ICタグによるリアルタイムな位置把握、電子カルテ端末からの修理依頼など、現場の負荷を軽減する多彩な機能を備えています。 また、保守期限のアラートや点検スケジュールの自動管理によりヒヤリハットを防止。事務部門の資産管理や更新計画の立案ができ、迅速な経営判断を支援します。さらには、音声やスマートグラスを活用した機器管理にも取り組んでいます。 会場では、操作性に優れた最新UIを直接ご体感いただけます。皆様のご来場を心よりお待ちしております。 ≪概要≫ 名称： 第36回日本臨床工学会 テーマ： 志の醸成 臨床工学を未来に紡ぐ 会期： 2026年5月16日（土）〜17日（日） 会場： 福岡国際会議場・マリンメッセB館 HP： https://jace2026.fcet.or.jp/
配送効率化をAIで実現！現場担当者も使える需要予測サービス
- ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
- その他運用管理ソフト
イニシャルコストがかからずすぐにスタートができ、検針係員を選ばずにミスのない確実な検針ができる
- 画像解析ソフト
- その他運用管理ソフト
- 携帯電話・PDA用組込みアプリ
施設内の日々のメーター点検にて「hakaru.ai」をご利用いただいているA社さまへ取材！
- 携帯電話・PDA用組込みアプリ
- 画像解析ソフト
- その他運用管理ソフト
検針業務の約30％以上の効率化が進み、その分ほかの業務へ集中できるようになった事例！
- 画像解析ソフト
- その他運用管理ソフト
- 携帯電話・PDA用組込みアプリ
「hakaru.ai byGMO」で回避できる、ヒューマンエラーパターンについて解説！
- 画像解析ソフト
- その他運用管理ソフト
- 携帯電話・PDA用組込みアプリ
食材の発注業務を効率化し、フードロスを削減します。
- ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
- その他運用管理ソフト
現場担当者でも使えるノーコードAI需要予測サービス
- ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
- その他運用管理ソフト
声で支える危機管理～音声×通信であらゆる情報を即時通知～ ダム・河川等の管理所に最適【TEL-VOICE TERMINAL】
- 通信関連
- その他情報システム
- その他運用管理ソフト
無料セミナー：ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
無料セミナー：ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
在庫削減の目的やメリット、進め方からAI活用までを徹底解説し、在庫管理の最適化に役立つ情報を提供します
- その他運用管理ソフト
無料セミナー：ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
無料セミナー：ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。