技術書・参考書の製品一覧
- 分類：技術書・参考書
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１００万回繰り返しても壊れない！確実動作と高耐久性・低価格のマットスイッチ。工作機械のオプションなどにも。納期ご相談ください。
- センサ
直径３０ｍｍ程度から8インチ、高ライフタイム、１万オームを超えるような高抵抗も対応可能！薄化、チップ加工もアレンジいたします！
- その他半導体
- 加工受託
- ウエハー
★ 吸収脱離、吸着分離、膜分離 ⇒ 高効率な回収技術、吸収剤、吸着分離材、分離膜の開発事例を徹底解説！
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【書籍】CO2の分離・回収・貯留技術の開発とプロセス設計（No.2175BOD）
★ 吸収脱離、吸着分離、膜分離 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■ 目 次 第１章 カーボンニュートラルの実現に向けたCCUSの概要 第２章 二酸化炭素の吸収法による分離・回収技術と材料開発 第３章 二酸化炭素の吸着分離法を利用した分離・回収技術と材料開発 第４章 二酸化炭素の膜分離法を利用した分離・回収技術と材料開発 第５章 二酸化炭素の吸収、固定技術と動向 第６章 二酸化炭素の貯留技術と動向 第７章 二酸化炭素分離回収プロセスとその適用事例 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●発刊：2022年10月31日 ●執筆者：60名 ●体裁：A4判 586頁 上製本版 : 定価 : 88,000円(税込) ISBN：978-4-86104-902-6 ↓↓ 上製本版は絶版です ↓↓ オンデマンド版 販売中 定価 : 69,300円(税込) ISBN：978-4-86798-126-9 ご注文を頂いた後、簡易印刷・簡易製本いたします －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
太陽光発電第二期大量導入展開に向けて、制度、導入モデル、最新事例をとりまとめたビジネスガイド！
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【回答者特典あり】住宅用太陽光・蓄電池の価格アンケート回答協力者募集（資源総合システム）
株式会社資源総合システムは、住宅用太陽光発電・蓄電池システムの価格に関するアンケート調査を、2025年11月4日〜11月21日まで実施します。 対象は、関連事業者および購入済み・検討中のユーザー。 用途別・地域別の価格体系を統計データとしてまとめ、業界や政策立案に資する情報を提供します。協力者には、調査結果をまとめた「結果サマリー版」を進呈します。 【調査概要】 調査期間：2025年11月4日（火）～11月21日（金） 対象者：住宅用太陽光発電システム・蓄電池を取り扱う事業者、および購入・検討中の一般ユーザー 回答方法：以下のURLまたはQRコードよりご回答ください 回答用URL： https://jp.surveymonkey.com/r/NWCC79N 所要時間：約5～10分 特典：アンケート回答者に「調査結果」を進呈 スマートフォンからも簡単にご回答いただけます。 業界の最新動向把握にぜひご協力ください。
★AIデータセンター用途での高速光通信技術・材料に焦点を合わせ、業界、及び市場動向を分析！
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5/20 Webセミナー「ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用：AI活用型材料設計」
■タイトル：「ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用：AI活用型材料設計」 ――「計算がうまくいかない」「適用範囲が分からない」を解決。NNMDの基礎・強み・限界・対処法を整理し、材料開発への実装戦略まで具体的に解説。 ■ 開催日時：2026年5月20日（水）10:30～16:30 ■ Zoom配信 （資料付） 【セミナーで得られる知識】 ・ NN分子動力学シミュレーションの成功事例 ・ 従来MDとの違い・優位性 ・ 基礎理論・計算手順 ・ 計算不具合時の対処法 ・ 適用可能領域と限界 ・ 企業導入の方向性と戦略 【セミナー対象者】 ・ NN分子動力学をこれから導入したい方 ・ 従来MDとの違い・特長を理解したい方 ・ 計算トラブル対応力を強化したい方 ・ 適用範囲・限界を把握したい方 ・ 企業での活用戦略を検討したい方 ※関連分野に関心のある方も歓迎
【書籍】プロセスインフォマティクスにおけるデータ解析・モデリングと応用展開（No.2308）【試読できます】
★ 機械学習、ソフトセンサー、ベイズ最適化、生成ＡＩ、実験自動化／自律化 ★ データ駆動でプロセスを変える、最新技術の使いどころがわかる －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■本書のポイント： 現場で使える活用ノウハウがつまった、実務者向けガイド ◆ データ解析・モデリングの“基礎から応用まで” ◆ プロセスインフォマティクスが“うまくいかない原因”とその対処法 ◆ どうやってデータを“使える形にするか？” ◆ プロセス領域別・段階別の導入・実装事例を豊富に収載！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■ 目 次 第１章 プロセスデータの収集と管理 第２章 プロセスデータの解析手法 第３章 統計・機械学習を用いたデータ駆動型プロセスモデリング 第４章 プロセスシミュレーション技術とその応用事例 第５章 プロセス設計・最適化・制御への適用 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●発刊：2025年7月30日 ●体裁：A4判 420頁 ●執筆者：73名 ●ISBN：978-4-86798-089-7 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－