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オノマトペが表現するモダリティ・五感の多義性などについてご紹介
当資料では、言葉の音の印象を探ることにおいて、大きなキーワードとなる オノマトペと音象徴について解説しております。 日本語のオノマトペ研究や、言語の恣意性と音象徴、オノマトペの 品詞について掲載。 この他にも、オノマトペの誕生と消滅と変化の歴史も詳しくご紹介 しておりますので、ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■オノマトペと音象徴 ■言語の恣意性と音象徴 ■日本語のオノマトペ研究 ■オノマトペの品詞 ■オノマトペが表現するモダリティ・五感の多義性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ネーミングは消費者にどのような働きかけをしているのか。役立つヒントをご紹介
当資料では、感性AI株式会社COO 電気通信大学副学長による ネーミングの印象法則講座についてご紹介しております。 ヒットする商品名のネーミングのコツをはじめ、商品カテゴリ毎の ネーミング効果などを詳しく解説。 この他にも、商品名の印象を評価するシステムである、ネーミングを 評価するAIについてもまとめております。 【掲載内容】 ■ヒットする商品名のネーミングのコツとは ■ネーミングの音と印象の結びつきの法則 ■商品カテゴリ毎のネーミングの効果 ■ネーミングを評価するAI ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
商品開発における感性価値の立ち位置と、感性の意味や感性情報の取得方法についてご紹介
当資料では、AIを活用した感性価値戦略について掲載しております。 商品を消費者に売っていくとはどういうことか、マーケティングの 基本的な3つの理論をご紹介。 この他にも、ブランドが消費者と絆を築いて行くためのステップを 可視化したブランド・ビルディング・ブロックや、感性情報を 数値化・可視化する方法についても詳しく解説しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■商品を消費者に売っていくとはどういうことか ■DAGMAR理論 ■ブランド・ビルディング・ブロック ■感性とは ■感性情報を数値化・可視化する方法は ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
オックスフォード大学で行われた研究や電気通信大学での検証もご紹介
オノマトペが語を構成する音韻と、語が表す感覚イメージとの間に、 強い結びつきをもつこと。 例えば、オックスフォード大学の教授らを中心に行われた研究の中に 「Ruki」「Lula」という無意味後の2つは、「Ruki」がしょっぱいイメージ、 「Lula」が甘いイメージと結びつくことが示唆されています。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
オノマトペの語源や感性AIにおける定義をご紹介いたします
オノマトペとは「焚き火の燃える音」を「ぱちぱち」、 「すずめの鳴き声」を「ちゅんちゅん」と表現するように、 外界の音や動物の鳴き声・人の叫び声などを模した言葉である擬音語と、 「きらきらして見える」の「きらきら」や「ふわふわした手触り」の 「ふわふわ」のように、事物の様態を言語音によって象徴的に表す 言葉である擬態語を総称したものです。 擬音語・擬態語の分類は研究者や文献によって異なりますが、 感性AIでは上記のように定義しています。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
オノマトペ標識と呼ばれる促音・撥音などが加わることが一般的。標識の一覧もご紹介
モーラとは「拍」のことであり、例えば「ふわ」というオノマトペでは 「ふ」が第1モーラ、「わ」が第2モーラ、に該当します。 日本語のオノマトペは多様に見えるが、その基本形は1モーラ、 またh2モーラのものにまとめることができます。 オノマトペは1モーラまたは2モーラの基本形を持ちながら、 1モーラ2モーラのみで構成されるものは稀であり、オノマトペ標識と 呼ばれる促音・撥音などが加わることが一般的です。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
どのように情報処理がされるのか、一連の流れなどを解説します
感性情報とは、ある外界からの刺激に対して、各個人が感じる 主観的情報です。 刺激が同一であっても、個人の経験や知識により異なる意味づけが なされます。例えば、同じ音楽を聞いても、ある人は「きれいだな」と感じ、 ある人は「楽しいな」と別のことを感じたりします。 このように、ある刺激に対する個人個人が感じる主観的な情報が感性情報です。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
事物の様態を言語音によって象徴的に表す言葉！感性AIの定義をご紹介
「きらきらして見える」の「きらきら」や「ふわふわした手触り」の 「ふわふわ」のように、事物の様態を言語音によって象徴的に表す 言葉です。 擬態語と擬音語を総称したものをオノマトペといいます。 擬音語・擬態語の分類は研究者や文献によって異なりますが、 感性AIでは上記のように定義しています。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
製品やサービスについてもその感性的な印象を測定することが可能！
SD法とはSemantic Differential法(意味微分法)の略で、測定対象に 対する印象を測定するための方法です。 製品やサービスについてもその感性的な印象を測定することが可能です。 SD法は、1957年に心理学者によって考案された方法で、反意語のある 形容詞を質問紙の両極に置き、5段階や7段階で被験者に評価を行って もらうことで数値データを取得します。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
AIの種類や技術、機械学習とディープラーニングなどについてご紹介！
AI(人工知能)は、コンピュータープログラムが人間のような 知的活動を行う技術といった概念で理解されていますが、 その定義は一般的に確立されていません。 1956年に初めて使用された言葉で、近年では機械学習や深層学習 などの関連用語も一般的に使われています。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
「テキストマイニング」でアンケート分析や単語抽出を活用した事例！
京王電鉄の新型車両2000系に、「感性AIアナリティクス」を活用した 事例をご紹介いたします。 コンセプト策定において、「テキストマイニング」でアンケート分析や 単語抽出を活用。 デザイナーによる複数の案から、「画像印象分析」で消費者の感じ方を 分析し、コンセプトにマッチする最終デザインを決定しました。 【事例概要】 ■導入対象：京王電鉄 新型車両2000系 ■活用機能：テキストマイニング・画像印象分析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析！
当社の「感性AI MateriaLink」の機能「デザインサポート」について、 ご紹介いたします。 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像を AIが分析。 さまざまな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズに します。求める感性価値を表現する素材の選択につながります。 【機能項目】 ■テキスト感性評価(テキストの印象評価) ■テキストマイニング(大量の文章データの分析) ■テキスト連想(テキストから連想語生成) ■テキスト画像(テキストから画像生成) ■画像感性評価(画像の印象評価) ■画像連想(画像から連想語生成) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIの種類や歴史から、AIでできることまで詳しくご紹介
当資料では、AIの基礎基本について詳しく解説しております。 AIと人、ロボットの違いといったAIとはをはじめ、AI技術である 機械学習、ディープラーニングなどを紹介。 また、AIでできることとして、課題と取組内容についても掲載 しておりますので、ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■AIとは ■AIの種類：特化型・汎用型 ■AIの技術：機械学習・ディープラーニング ■AIの歴史 ■AIでできること(感性AI事例) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
オノマトペに対して持つ印象のシステム開発を行った電気通信大学坂本研究室での研究などもご紹介！
当資料では、オノマトペの表記における、ひらがなとカタカナの違いに ついてご紹介しております。 オノマトペの定義・分類の解説をはじめ、新聞・通信・放送などでの 表記ルールについて解説。 この他にも、オノマトペの表記によるイメージの違いなどもグラフを交え 分かりやすく掲載しております。 【掲載内容】 ■オノマトペとは ■オノマトペの表記ルール ■オノマトペの表記実態 ■オノマトペの表記によるイメージの違い ■電気通信大学坂本研究室の研究と感性AI株式会社の開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
