「テキストマイニング」でアンケート分析や単語抽出を活用した事例！
京王電鉄の新型車両2000系に、「感性AIアナリティクス」を活用した 事例をご紹介いたします。 コンセプト策定において、「テキストマイニング」でアンケート分析や 単語抽出を活用。 デザイナーによる複数の案から、「画像印象分析」で消費者の感じ方を 分析し、コンセプトにマッチする最終デザインを決定しました。 【事例概要】 ■導入対象：京王電鉄 新型車両2000系 ■活用機能：テキストマイニング・画像印象分析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
この製品へのお問い合わせ
カタログ（2）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。