【感性AIアナリティクス新機能リリース】デザインの印象をユーザー独自の評価軸で分析できる「カスタム感性尺度」の提供を開始

ネーミング、キャッチコピー、パッケージなどを音韻、画像、テキストといった観点から分析！

『感性AIアナリティクス』は、消費者データを学習したAIによって、 ネーミングの語感、キャッチコピーの印象、パッケージデザインを 瞬時に分析・可視化する、イメージ分析AIツールです。 マーケティングリサーチなどのアンケート調査を行うこと無く、瞬時に ネーミングテスト、キャッチコピーテスト、パッケージデザインの テストを行うことが可能。 また、お手持ちの文章から簡単にテキストマイニングを行うこともできます。 【特長】 ■印象評価分析 ■性年代別・商品別分析 ■直感で把握しやすい分析結果 ■プロジェクト登録機能 ■平均値の表示 ■データのCSVダウンロード ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

いくつも商品を担当していると、アイディアがなかなか浮かばないといったお悩みを解決！

イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」の消費者ニーズ探索における 機能”連想語ブレスト”についてご紹介いたします。 キーワードを入力すると、そのキーワードから連想される言葉が 大量に表示。 流行りのお菓子を基に連想語を広げ次回のヒット作を検討したり、 新しいフレーバーの検討をしたりと様々な方法で発想の飛躍ができます。 【特長】 ■キーワードを入力すると、そのキーワードから連想される言葉が 　大量に表示 ■流行りのお菓子を基に連想語を広げ次回のヒット作を検討したり、 　新しいフレーバーの検討をしたりと様々な方法で発想の飛躍が可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

コンセプトを実現するパッケージにたどり着くまで、時間が足りないといったお困りごとを解決！

イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」のパッケージ開発における 機能”パッケージアナリティクス”についてご紹介いたします。 パッケージに消費者が抱く印象を、瞬時に可視化。パッケージ案の印象を 調査をかけずに定量化できるので、パッケージ開発の時間が大幅に短縮。 「コンセプトを実現するパッケージにたどりづくまで、時間が足りない」 というお悩みを解決します。 【特長】 ■パッケージに消費者が抱く印象を、瞬時に可視化 ■パッケージ案の印象を調査をかけずに定量化できるので、 　パッケージ開発の時間が大幅に短縮 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

キャッチコピーやバナーはユーザーテストのできる機会が少ないといった問題を解決！

AIツール「感性AIアナリティクス」のキャッチコピー・バナーテストにおける 機能”キャッチコピー/パッケージアナリティクス”についてご紹介いたします。 キャッチコピーやバナーの効果を、瞬時に可視化。普段調査にかけられない キャッチコピーやバナーも、当ツールを使えば定量的な数値を基に決定可能。 「キャッチコピーやバナーはユーザーテストのできる機会が少ない」という お悩みを解決できます。 【特長】 ■キャッチコピーやバナーの効果を、瞬時に可視化 ■普段調査にかけられないキャッチコピーやバナーも、当ツールを 　使えば定量的な数値を基に決定ができる ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

リサーチ会社や自社で実施していた調査・分析を置き換えた事例！

日用品メーカーへ、イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」を 導入した事例についてご紹介いたします。 同メーカーでは、新しい香りの技術を用いた柔軟剤新商品のネーミングで 市場調査したかったが、経費削減によって調査回数は制限され、結果が 出るまでの時間が長く、期日までに間に合わせられるかが課題でした。 導入後は、消費者が感じる音韻印象を瞬時にその場で可視化。調査結果を 待つ必要が無いため、焦る必要がなく経費削減しながら効率的にネーミング 案をブラッシュアップが出来るようになりました。 【事例概要】 ■導入前 ・失敗できないプロジェクトだけど、調査の費用は削減されるし、 　期日まで時間がない ■導入後 ・ポジションマップで比較しやすくなった ・それぞれのネーミング案の印象を可視化できるから、社内資料も作りやすい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

デザイナーへ委託する場合のデザイン選出根拠づけの事例！

お菓子メーカーへ、イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」を 導入した事例についてご紹介いたします。 同メーカーでは、パッケージの選定基準が勘になってしまっており、調査する 費用もなく、コンセプトの伝わるデザインをどう選べば良いかお悩みでした。 導入後は、画像をアップロードするだけで色彩印象をグラフで可視化。 複数のアイディアの中から消費者に届けたい感性価値を持ったパッケージを 根拠を持って選出することが可能になりました。 【事例概要】 ■導入前 ・パッケージアイディアをいつも感覚的に選んでしまっているけれど、本当は 　根拠付きで選出して売り上げ貢献していることを社内に示して行きたい ■導入後 ・視覚的に分かりやすい選出根拠を用いることで、社内での納得度が上がり 　所属部署の存在感を示すことも出来た ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

クライアントへの提案の裏付け資料として提出する場合の事例！

広告代理店へ、イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」を 導入した事例についてご紹介いたします。 広告代理店として、ハンドソープのキャッチコピー案をクライアントに 納品しているが、長年の勘や知見で案を作成しているので、その根拠を 示すのが難しくクライアントの納得を得難いといった課題がございました。 導入後は、消費者が感じる感性的な印象を瞬時にその場でグラフとして 可視化。何度でも評価を行うことが可能なので、納品するアイディアを 考える段階からすべてのキャッチコピーを評価出来るようになりました。 【事例概要】 ■導入前 ・ペルソナが好む傾向は過去データから分かるけど、なぜこの 　キャッチコピーが刺さるかは長年の勘だから根拠が示せない ■導入後 ・感覚的な知見の根拠が示せることで、納品がスムーズになり 　依頼案件も増加した ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

画像の言語化やペルソナ設定の素材出しを効率化！世界観やコンセプトの構築を迅速化した事例

自動車会社B社での自動車のデザインにおいて、「感性AIアナリティクス」を 活用した事例をご紹介いたします。 ブレスト会議、ターゲットヒアリング・アンケートにて自由記述の文書を 分析し、頻出単語や単語同士の関係性を視覚的に把握。 また、世界観の表現、ムードボード作成にてテキストや画像からターゲットが 連想するワードを確認、イメージを表現する語彙の探索を行いました。 【事例概要】 ■対象：自動車のデザイン ■課題：画像の言語化やペルソナ設定の素材出し ■効果：世界観やコンセプトの構築を迅速化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

注目や購買につながる印象は「若々しさ」「活発さ」ではないかと分析できた事例！

効率的な広告/商品デザインのための「感性AIアナリティクス」の 活用事例をご紹介いたします。 某社では、どういうクリエイティブだと注目を集めることや売上げに つながるのかが明確には分かっていないことが課題でした。 そこで、自社で持っているクリエイティブの視聴数や購買データと、 クリエイティブに対する感性評価を掛け合わせることで注目や売上げに つながると考えられる印象を見出すことができました。 【事例概要】 ■課題 ・ブレの少ない形で効率的にクリエイティブを作りたい ■解決 ・自社で持っているクリエイティブの視聴数や購買データと、 　クリエイティブに対する感性評価を掛け合わせることで 　注目や売上げにつながると考えられる印象を見出すことができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

視覚的に分かりやすい選出根拠を用いることができた事例！

広告代理店A社でのパッケージ選定において、「感性AIアナリティクス」を 活用した事例をご紹介いたします。 同社では、デザイナーがあげた商品パッケージ案について、いつも感覚的に 選んでいるが本来は根拠付きで選出したい、という課題がありました。 当ツールの活用により、複数のアイデアの中から消費者に届けたい感性を 持ったパッケージを根拠を持って選出することが可能になりました。 【事例概要】 ■課題 ・商品コンセプト自体は「陽気さ」や「楽しさ」なので商品コンセプトにあう 　パッケージ案で選びたい ■解決 ・視覚的に分かりやすい選出根拠を用いることで、社内上申時に有効な 　説得材料になった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

「テキストマイニング」でアンケート分析や単語抽出を活用した事例！

京王電鉄の新型車両2000系に、「感性AIアナリティクス」を活用した 事例をご紹介いたします。 コンセプト策定において、「テキストマイニング」でアンケート分析や 単語抽出を活用。 デザイナーによる複数の案から、「画像印象分析」で消費者の感じ方を 分析し、コンセプトにマッチする最終デザインを決定しました。 【事例概要】 ■導入対象：京王電鉄 新型車両2000系 ■活用機能：テキストマイニング・画像印象分析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他情報システム

「納得できる選定根拠」瞬時に生成！AI考察で消費者調査の根拠づくりをサポート

「複数のデザイン案があるが、どれを選ぶべきか客観的な判断材料がない」 「上司や関係者になんとなく良い以上の説得力のある説明ができない」 「パネル調査をレポートにまとめる際、数値の羅列だけでは物足りない」 マーケティング担当者なら誰もが直面するこれらの課題。 特に、限られた予算と時間の中で「なぜこの案を選んだのか」という 明確な根拠を求められる場面は少なくありません。 パッケージデザイン、商品ネーミング、キャッチコピー—消費者調査を 実施しても、評価結果の解釈と説明に多くの時間を費やし、それでも 十分な説得力を持たせることは困難でした。 そんな課題を解決する、「感性AIアナリティクス」に追加された 新機能「AI考察」と「AIチャット」をご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他情報システム

コンセプトの深掘り、市場調査、パッケージテスト、改善策の抽出をご紹介！

スーパーやコンビニエンスストアの棚に並ぶ無数の商品の中で、 消費者の目を惹き、思わず手に取ってもらうために不可欠な パッケージデザインの戦略。 特に飲料品において、パッケージは商品の「顔」となり、ブランドイメージを 形成するだけでなく、消費者の視覚や感性に直接訴えかけ、リピート購入率にも 大きく影響を与える重要な要素です。 そこで、曖昧な印象に頼るのではなく、多角的な視点からパッケージを評価し、 消費者の感性を科学的に分析する「パッケージ調査」が極めて重要になります。 この記事では、飲み物缶のパッケージデザインに焦点を当て、消費者のアンケート データを学習したAIツール「感性AIアナリティクス」を用いた効果的なパッケージ 調査事例をご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他情報システム

日之出水道機器(株)「メカニカルスティッチ工法」は、熱を加えずに金属クラック補修が可能な新工法です。 特殊ボルトと補強プレートを使用しクラックを物理的に除去し、母材に熱影響を一切与えずに補修致します。 火気が使用できない環境でも補修できます。熱を加えないことから設備の分解が最小限に抑えられます。 ◎詳しくはお問合せください。 ◎詳細技術説明が必要な場合はお問合せください。

日之出水道機器(株)「メカニカルスティッチ工法」は、熱を加えずに金属クラック補修が可能な新工法です。 特殊ボルトと補強プレートを使用しクラックを物理的に除去し、母材に熱影響を一切与えずに補修致します。 火気が使用できない環境でも補修できます。熱を加えないことから設備の分解が最小限に抑えられます。 ◎詳しくはお問合せください。 ◎詳細技術説明が必要な場合はお問合せください。

「価格感を知りたい」「敷鉄板との違いを詳しく聞きたい」「まずは資料を見てみたい」など、どのような内容でも歓迎しております。 導入を前提としたご相談でなくてもまったく問題ございません。実際に、新しい資材を検討する際には、まずは情報収集から始められる企業様が多くいらっしゃいます。 ハイパーCLT敷板（NETIS登録番号 TH-250021-A）も、現場の条件や用途、求められる性能によって活用方法が異なるため、まずはお話を伺ったうえで、分かりやすくご説明させていただくことが大切だと考えております。 「こういう現場でも使えるのか」 「コスト面はどのくらいか」 「導入するメリットは何か」 「まずは比較検討の材料として話を聞いてみたい」 そのような段階でも、もちろん大歓迎です。 新しい資材をご検討される際の第一歩として、少しでも気になることがありましたら、ぜひ一度ご相談ください。 お問い合わせは、お電話(086-201-9970)・メール(t.sakate@sakate.co.jp)・お問い合わせフォームより受け付けております。どうぞお気軽にご連絡ください。

（株）日東工作所（大阪）は、「治具の知見 × 精密機械加工」でモノづくりを支える総合ものづくり企業です。 当社の原点である「治具（冶具）の考え方」について、数回に分けてご紹介します。 当社代表・更谷が、講演会や技術セミナーで、機械加工、治具・専用機、ロータリーエンジン（RE)開発についてお話しする際、必ず触れるのが「治具」です。この考え方は、創業者・更谷勇の時代から受け継がれてきた、当社の機械加工の原点です。 当社が特に強みとしてきたのは、機械加工用の保持治具です。長年現場で培った治具の設計・製作ノウハウは、精密機械加工、専用機の設計・製作、さらにRE開発にも活かされています。 当社では、治具を「加工や組み立ての際に、ワークを正しい位置に固定し、作業を案内するための補助器具」と定義しています。この考え方をもとに、治具の工夫が加工精度や作業効率に与える影響を重視し、ものづくりに取り組んできました。 次回以降も、事例を交えながら、日東工作所のものづくりの考え方をご紹介します。 （詳しくは当社Blogをご覧ください：https://nitto-mfg.com/20260315_jig1j/）

平素より株式会社カイタクをのハイパーCLT敷板（NETIS登録番号 TH-250021-A）ご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 このたび、弊社の電話番号を変更することとなりましたので、お知らせいたします。 新しい電話番号 TEL：086-201-9970 なお、しばらくの間はこれまでの電話番号もご利用いただけます。(旧電話番号：086-362-0594) ただし、今後は新しい番号へ順次切り替えをお願いいたします。 お取引先の皆さま、関係者の皆さまにはお手数をおかけいたしますが、 お控えの電話番号をご変更いただけますと幸いです。 今後とも株式会社カイタクをどうぞよろしくお願いいたします。