視覚的に分かりやすい選出根拠を用いることができた事例！
広告代理店A社でのパッケージ選定において、「感性AIアナリティクス」を 活用した事例をご紹介いたします。 同社では、デザイナーがあげた商品パッケージ案について、いつも感覚的に 選んでいるが本来は根拠付きで選出したい、という課題がありました。 当ツールの活用により、複数のアイデアの中から消費者に届けたい感性を 持ったパッケージを根拠を持って選出することが可能になりました。 【事例概要】 ■課題 ・商品コンセプト自体は「陽気さ」や「楽しさ」なので商品コンセプトにあう パッケージ案で選びたい ■解決 ・視覚的に分かりやすい選出根拠を用いることで、社内上申時に有効な 説得材料になった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。