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パッケージ調査のAI活用事例 飲み物缶デザインの検討プロセス公開

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最終更新日:2025年09月05日

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コンセプトの深掘り、市場調査、パッケージテスト、改善策の抽出をご紹介!

スーパーやコンビニエンスストアの棚に並ぶ無数の商品の中で、 消費者の目を惹き、思わず手に取ってもらうために不可欠な パッケージデザインの戦略。 特に飲料品において、パッケージは商品の「顔」となり、ブランドイメージを 形成するだけでなく、消費者の視覚や感性に直接訴えかけ、リピート購入率にも 大きく影響を与える重要な要素です。 そこで、曖昧な印象に頼るのではなく、多角的な視点からパッケージを評価し、 消費者の感性を科学的に分析する「パッケージ調査」が極めて重要になります。 この記事では、飲み物缶のパッケージデザインに焦点を当て、消費者のアンケート データを学習したAIツール「感性AIアナリティクス」を用いた効果的なパッケージ 調査事例をご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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パッケージ調査のAI活用事例 飲み物缶デザインの検討プロセス公開

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  • 関連リンク - https://www.kansei-ai.com/post/drink-packagetest
  • 特設サイト - 製品・サービス詳細 - https://pr.mono.ipros.com/kansei-ai/product/

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この製品に関するニュース(1)

【感性AIアナリティクス新機能リリース】デザインの印象をユーザー独自の評価軸で分析できる「カスタム感性尺度」の提供を開始

  • 製品ニュース

消費者データを学習したAIによって画像、テキストの印象を分析・ 可視化するwebサービス「感性AIアナリティクス」では、マーケティング リサーチの観点をもとにした様々な形容詞の尺度でパッケージデザイン、 ネーミング、キャッチコピーの印象評価が可能でした。 このたび新機能として、ユーザー自身で独自の印象評価尺度を作成し、 それをもとに画像の印象を分析できる「カスタム感性尺度」をリリース。 ご利用いただくお客様からの「業界特有の言葉で評価したい」 「自社ブランドが目指すイメージに合っているか測りたい」といった 多数のご要望から実現した機能です。 「美味しそう」「自社ブランドらしさ」など、業界・ブランド特有の評価軸を 定量化することで、競合他社との差別化ポイントや消費者インサイトの深掘り が可能となり、より戦略的なクリエイティブ設計に貢献いたします。

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当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。

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