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【感性AIアナリティクス導入事例】お菓子メーカー

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最終更新日:2025年04月21日

感性AI株式会社
感性AI株式会社
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デザイナーへ委託する場合のデザイン選出根拠づけの事例!

お菓子メーカーへ、イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」を 導入した事例についてご紹介いたします。 同メーカーでは、パッケージの選定基準が勘になってしまっており、調査する 費用もなく、コンセプトの伝わるデザインをどう選べば良いかお悩みでした。 導入後は、画像をアップロードするだけで色彩印象をグラフで可視化。 複数のアイディアの中から消費者に届けたい感性価値を持ったパッケージを 根拠を持って選出することが可能になりました。 【事例概要】 ■導入前 ・パッケージアイディアをいつも感覚的に選んでしまっているけれど、本当は  根拠付きで選出して売り上げ貢献していることを社内に示して行きたい ■導入後 ・視覚的に分かりやすい選出根拠を用いることで、社内での納得度が上がり  所属部署の存在感を示すことも出来た ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【感性AIアナリティクス導入事例】お菓子メーカー

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  • 特設サイト - 製品・サービス詳細 - https://pr.mono.ipros.com/kansei-ai/product/

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この製品に関するニュース(1)

【感性AIアナリティクス新機能リリース】デザインの印象をユーザー独自の評価軸で分析できる「カスタム感性尺度」の提供を開始

  • 製品ニュース

消費者データを学習したAIによって画像、テキストの印象を分析・ 可視化するwebサービス「感性AIアナリティクス」では、マーケティング リサーチの観点をもとにした様々な形容詞の尺度でパッケージデザイン、 ネーミング、キャッチコピーの印象評価が可能でした。 このたび新機能として、ユーザー自身で独自の印象評価尺度を作成し、 それをもとに画像の印象を分析できる「カスタム感性尺度」をリリース。 ご利用いただくお客様からの「業界特有の言葉で評価したい」 「自社ブランドが目指すイメージに合っているか測りたい」といった 多数のご要望から実現した機能です。 「美味しそう」「自社ブランドらしさ」など、業界・ブランド特有の評価軸を 定量化することで、競合他社との差別化ポイントや消費者インサイトの深掘り が可能となり、より戦略的なクリエイティブ設計に貢献いたします。

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当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。

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