更新日： 集計期間:2026年09月16日～2026年10月13日
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科学技術計算・数値解析に最適な、カスタマイズ可能な4Uラックサーバー
科学技術計算や数値解析の分野では、複雑な演算処理を高速かつ安定して実行できる高い計算能力と、長時間の連続稼働に耐えうる冷却性能が求められます。特に、大規模なデータセットの処理やシミュレーションにおいては、CPUの温度上昇がパフォーマンス低下やシステム不安定化の原因となることがあります。当社の『ZEUS BTO 4Uラック/Intel Core Ultra/CPU液冷(水冷)AIO』は、最新のIntel Core Ultraプロセッサーを搭載し、高性能な液冷システムによりCPUを効率的に冷却することで、これらの課題に対応します。 【活用シーン】 ・大規模な数値シミュレーション ・科学技術分野におけるデータ解析 ・研究開発における計算処理 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮 ・システム安定性の向上 ・研究開発の効率化
高解像度医療画像の診断支援に、高性能GPUサーバー
医療画像分野における診断支援では、高解像度かつ複雑な画像データを迅速かつ正確に処理する能力が求められます。特に、微細な病変の検出や、複数の画像モダリティを統合した解析においては、高い演算能力と高速なデータ処理が不可欠です。不十分な処理能力は、診断の遅延や見落としにつながるリスクを高めます。当社のZEUS BTO 5U ラックマウント/Ryzen Threadripper PRO/GPUサーバーは、これらの課題に対応するため、最新のGPUと高性能CPUを搭載し、高度な画像解析をサポートします。 【活用シーン】 ・高解像度CT/MRI画像の解析 ・AIを用いた画像診断支援システム ・3D画像再構成処理 ・医用画像処理ライブラリの実行 【導入の効果】 ・診断時間の短縮 ・診断精度の向上 ・研究開発の加速
医療画像解析に最適な、カスタマイズ可能な高性能4Uラックサーバー
医療業界における画像解析では、膨大なデータを迅速かつ正確に処理する能力が求められます。特に、診断精度の向上や研究開発の効率化には、高性能なコンピューティングリソースが不可欠です。複雑な画像処理アルゴリズムやAI解析をスムーズに実行するためには、高い処理能力と安定した動作が重要となります。当社の『ZEUS BTO 4Uラック/Intel Core Ultra/CPU液冷(水冷)AIO』は、これらの要求に応えるべく設計された、カスタマイズ可能な高性能サーバーです。 【活用シーン】 ・高解像度医療画像の解析 ・AIを用いた病変検出・診断支援 ・医用画像処理ソフトウェアの実行 ・研究開発におけるシミュレーション 【導入の効果】 ・解析時間の短縮による業務効率化 ・診断精度の向上への貢献 ・研究開発の加速 ・安定したシステム運用による信頼性の確保
サーバ運用からバックアップまで対応！データ移行もスムーズに実施します。
スマート農業分野では、収集した大量のデータを効率的に管理し、分析することが求められます。特に、圃場の環境データや収穫量データなどをリアルタイムに処理し、迅速な意思決定に役立てることが重要です。適切なサーバ環境がなければ、データの損失や分析の遅延が発生し、収益機会を逃す可能性があります。当社のサーバソリューションは、スマート農業におけるデータ管理と分析基盤を構築し、ビジネスの成功を支援します。 【活用シーン】 ・圃場センサーからのデータ収集 ・画像解析による生育状況の把握 ・収穫量予測 ・遠隔でのモニタリング 【導入の効果】 ・データに基づいた精密な農業を実現 ・収穫量の最大化 ・作業効率の向上 ・コスト削減
エネルギー・資源探査向け：液冷搭載の高性能4Uラックマウントサーバー
エネルギー業界や資源探査の分野では、膨大なデータを処理し、複雑なシミュレーションを実行するための高性能なコンピューティングリソースが求められます。特に、長時間の連続稼働や、高負荷な計算処理においては、安定した冷却性能と信頼性の高いシステムが不可欠です。不十分な冷却は、パフォーマンスの低下や機器の故障につながる可能性があります。当社の『ZEUS BTO 4Uラック/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、4Uサイズのラックマウントサーバーとして、これらの要求に応えます。 【活用シーン】 ・大規模な地質データ解析 ・シミュレーションモデリング ・リアルタイムデータ処理 ・リモートサイトでの演算処理 【導入の効果】 ・高負荷時の安定したパフォーマンス維持 ・長時間の連続稼働による生産性向上 ・信頼性の高いデータ処理と解析結果 ・カスタマイズによる用途への最適化
自動運転開発を支える、高性能液冷ラックマウントサーバー
自動車業界、特に自動運転開発においては、膨大なデータを処理し、高度なシミュレーションを実行するための高性能なコンピューティングリソースが求められます。複雑なアルゴリズムの解析や、リアルタイムでのデータ処理には、安定した高い処理能力が不可欠です。GPUなどの高性能パーツは発熱量が大きくなる傾向があり、冷却性能がシステムの安定稼働に大きく影響します。当社液冷(水冷)対応ラックマウントサーバーは、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、サーバーの冷却効率を高めることで、こうした高負荷な開発環境をサポートします。 【活用シーン】 ・自動運転システムのシミュレーション環境 ・AI学習用サーバー ・データ解析プラットフォーム 【導入の効果】 ・長時間の高負荷作業における安定稼働 ・GPUなどの高性能パーツの性能維持 ・開発サイクルの短縮に貢献
医療画像診断を支える、高性能Ryzen AM5対応5UラックGPUサーバー
医療業界における画像診断では、高精度かつ迅速なデータ処理が求められます。特に、複雑な医用画像を解析し、正確な診断を下すためには、高い演算能力を持つGPUと、それを安定稼働させるための冷却性能が不可欠です。処理速度の遅延やシステムの不安定さは、診断の遅れや誤診のリスクを高める可能性があります。当社のBTO5UラックGPUサーバーは、液冷CPUクーラーとデュアル電源連携により、高負荷時でも安定したパフォーマンスを発揮し、医療画像診断における高度な要求に応えます。 【活用シーン】 ・高解像度医用画像のリアルタイム解析 ・AIを用いた画像診断支援システムの構築 ・大規模な医療データセットの処理 【導入の効果】 ・診断精度の向上と迅速化 ・解析時間の短縮による業務効率化 ・安定したシステム稼働による信頼性の確保
シミュレーション用途に最適な液冷対応ラックマウントサーバー
製造業におけるシミュレーション用途では、高精度な計算処理と安定した稼働が求められます。特に、複雑な物理現象の解析や設計検証など、長時間の高負荷計算を行う際には、CPUやGPUの冷却が重要となります。適切な冷却が行われない場合、パフォーマンスの低下や予期せぬシャットダウンが発生し、解析結果の信頼性や作業効率に影響を及ぼす可能性があります。当社の液冷(水冷)対応ラックマウントサーバーは、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、19インチラックマウントサーバーの冷却性能を高めることで、これらの課題に対応します。 【活用シーン】 ・構造解析、流体解析などの各種シミュレーション ・AI/機械学習を用いたデータ分析 ・大規模なレンダリング処理 ・科学技術計算 【導入の効果】 ・長時間の高負荷計算における安定稼働 ・CPU/GPUのパフォーマンス維持 ・解析時間の短縮 ・信頼性の高いシミュレーション結果の取得
製造業のシミュレーションに。液冷でもコンパクトな3Uラックマウント。
製造業におけるシミュレーション用途では、複雑な計算処理を安定して実行できる高い処理能力と、長時間の連続稼働に耐えうる冷却性能が求められます。特に、精密な解析や設計には、CPUの温度上昇を抑え、パフォーマンスの低下を防ぐことが重要です。当製品は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら高い冷却性能を実現。Intel Core Ultra対応マシンとして、製造業のシミュレーション業務をサポートします。 【活用シーン】 ・構造解析や流体解析などのシミュレーション ・CAD/CAMソフトウェアの利用 ・大規模データの処理 ・研究開発における試作・検証 【導入の効果】 ・シミュレーション時間の短縮 ・解析精度の向上 ・安定した連続稼働による生産性向上 ・省スペースな設置
自動運転開発を加速する、高性能GPU搭載6Uラックマウントサーバー
自動車業界、特に自動運転分野では、膨大なデータのリアルタイム処理と高度なAI演算が求められます。複雑なセンサーデータの解析、機械学習モデルのトレーニング、シミュレーションなど、高い計算能力が不可欠です。これらの要求に応えるためには、パワフルなCPUとGPU、そして安定したシステム構成が重要となります。当社の『ZEUS BTO 6U ラックマウント/Ryzen Threadripper PRO/GPUサーバー』は、こうした先進的な開発ニーズに対応するために設計されました。 【活用シーン】 ・自動運転アルゴリズムの開発・検証 ・AI学習・推論処理 ・センサーデータ解析 ・リアルタイムシミュレーション 【導入の効果】 ・開発サイクルの短縮 ・高精度なAIモデルの実現 ・複雑な演算処理の高速化 ・システム全体の安定稼働
画像診断支援に最適なGPUサーバー。カスタマイズ可能。
医療分野における画像診断支援では、高解像度画像の迅速かつ正確な解析が求められます。特に、AIを活用した診断支援システムにおいては、膨大なデータを高速に処理するGPUの性能が、診断精度の向上と時間短縮に不可欠です。処理能力が不足すると、診断に時間を要したり、微細な病変の見落としにつながる可能性があります。当社のZEUS BTO 5UラックGPUサーバーは、高性能GPUとCPU液冷システムを搭載し、画像診断支援におけるこれらの課題に対応します。 【活用シーン】 ・AIを用いた画像診断支援システムの構築 ・高解像度医用画像のリアルタイム解析 ・大規模な医療データセットの処理 【導入の効果】 ・診断時間の短縮と効率化 ・診断精度の向上 ・医療従事者の負担軽減
実験計算を支える、高性能4Uラックマウントサーバー
研究機関における実験計算では、複雑なシミュレーションや大規模データ解析を高速かつ安定的に実行できる計算リソースが求められます。特に、長時間の計算処理においては、CPUの冷却性能がパフォーマンスの維持に不可欠です。不十分な冷却は、処理速度の低下やシステムダウンのリスクを高める可能性があります。当社のZEUS BTO 4Uラック/Intel Core Ultra/CPU液冷AIOは、高性能CPUを効率的に冷却し、実験計算の安定稼働をサポートします。 【活用シーン】 ・大規模シミュレーション ・データ解析 ・機械学習モデルのトレーニング ・科学技術計算 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮 ・研究開発の効率向上 ・システム安定性の確保 ・信頼性の高い実験結果の取得
仮説検証を加速する、高性能GPUサーバー。
科学研究、特に仮説検証の分野では、複雑なシミュレーションや大規模なデータ解析が求められます。これらの処理を効率的に行うためには、高い演算能力を持つGPUと、それを安定して稼働させるための冷却性能が不可欠です。不十分な計算リソースは、検証プロセスの遅延や、精度の低下につながる可能性があります。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、AMD Ryzen AM5プラットフォームと高性能GPUを搭載し、CPU液冷（水冷）AIOにより、長時間の高負荷作業でも安定したパフォーマンスを提供します。これにより、仮説検証のサイクルを迅速化し、研究の進展を支援します。 【活用シーン】 ・大規模シミュレーション ・機械学習モデルのトレーニング ・データ解析 ・画像処理 【導入の効果】 ・計算時間の短縮 ・研究開発サイクルの高速化 ・より複雑なモデルの検証 ・研究成果の早期実現
計算処理に最適。液冷でもコンパクトな3Uラックマウントマシン
科学研究分野における計算処理では、大規模なデータ解析やシミュレーションを高速かつ安定して実行できる高性能な計算環境が求められます。特に、長時間の連続稼働や複雑な計算処理においては、CPUの冷却性能がパフォーマンス維持に不可欠です。不十分な冷却は、処理速度の低下やシステムダウンのリスクを高める可能性があります。当製品は、液冷CPUクーラーを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら、高性能なAMD Ryzen AM5プラットフォームに対応しており、科学研究における計算ニーズに応えます。 【活用シーン】 ・大規模データ解析 ・科学技術計算シミュレーション ・機械学習・ディープラーニングの学習・推論 ・レンダリング処理 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮 ・安定した連続稼働による生産性向上 ・ラックマウントによる省スペース化と管理の容易さ
計算処理に最適化された3Uラックマウントマシン
科学研究分野における計算処理では、大規模なデータ解析やシミュレーションを高速かつ安定して実行できる高性能なマシンが求められます。特に、長時間の連続稼働や複雑な計算処理においては、CPUの冷却性能がシステムの安定性と処理速度に大きく影響します。当製品『ZEUS BTO 3Uラック/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、液冷CPUクーラーを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら高い冷却性能を実現。これにより、研究開発における計算処理の効率化と信頼性向上に貢献します。 【活用シーン】 ・大規模データ解析 ・科学技術計算シミュレーション ・機械学習・ディープラーニングの学習 ・レンダリング処理 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮 ・システム安定性の向上による連続稼働の実現 ・研究開発サイクルの加速
実験用途に最適な、液冷搭載のRyzen AM5対応4UラックマウントPC
研究機関における実験用途では、安定した計算処理能力と、長時間の連続稼働に耐えうる冷却性能が求められます。特に、大規模なシミュレーションやデータ解析においては、CPUの温度上昇が処理速度の低下や予期せぬシャットダウンを引き起こす可能性があります。これらの課題に対応するため、当社の『ZEUS BTO 4Uラック/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、高性能CPUの冷却に特化した液冷システムを搭載し、安定した実験環境を提供します。 【活用シーン】 ・大規模な科学技術計算 ・データ解析・シミュレーション ・AI/機械学習モデルのトレーニング ・長時間にわたる連続実験 【導入の効果】 ・CPUの安定した冷却による、処理速度の維持 ・長時間の連続稼働における信頼性の向上 ・実験の中断リスクの低減 ・カスタマイズによる、研究ニーズへの柔軟な対応
製造現場のIoTデータ処理に、液冷でもコンパクトな3UサイズのRyzen AM5対応マシン！
製造業のIoTデータ処理においては、リアルタイムでのデータ収集・分析を支える、安定したコンピューティング性能が求められます。特に、工場などの環境では、連続稼働やデータ量の増大に対応できる信頼性の高いシステムが不可欠です。当製品は、高性能なAMD Ryzen AM5対応CPUと液冷システムを搭載し、コンパクトな3Uラックマウントサイズながら、安定した処理能力を提供します。これにより、IoTデバイスから収集される大量のデータを効率的に処理し、製造プロセスの最適化や予兆保全に貢献します。 【活用シーン】 ・工場内でのIoTセンサーデータのリアルタイム収集・分析 ・製造ラインの稼働状況モニタリング ・品質管理のためのデータ解析 ・予兆保全のためのデータ分析基盤 【導入の効果】 ・IoTデータの迅速かつ安定した処理 ・製造プロセスの可視化と効率化 ・ダウンタイムの削減と生産性向上
HPC・シミュレーション向け：電源2基連携可能！6U AMD Threadripper PRO対応マシン
HPC分野やシミュレーション用途では、複雑な計算処理を高速かつ安定して実行できる高性能なコンピューティング環境が求められます。特に、大規模なデータ解析や高度なモデリングにおいては、CPUおよびGPUの処理能力、そしてそれらを支える冷却性能が、解析時間の短縮や精度の向上に直結します。当社の『ZEUS BTO 6U ラックマウント/Ryzen Threadripper PRO/GPUサーバー』は、これらの要求に応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・大規模科学技術計算 ・複雑な物理シミュレーション ・AI/機械学習モデルのトレーニング ・レンダリングファーム 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮 ・解析精度の向上 ・研究開発サイクルの加速 ・リソースの効率的な活用
医療画像診断支援に、高性能GPUサーバーをカスタマイズ。
医療画像業界や診断支援においては、高解像度の画像データを迅速かつ正確に処理する能力が求められます。特に、AIを用いた診断支援システムでは、膨大な画像データから微細な異常を検出するために、高い演算能力を持つGPUが不可欠です。処理速度の遅延や精度不足は、診断の遅れや誤診につながるリスクを高めます。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、CPU液冷(水冷)AIO搭載により安定した冷却性能を発揮し、Intel Core Ultra対応マシンとして、医療画像の高度な解析をサポートします。 【活用シーン】 ・AIによる画像診断支援システムの構築 ・高解像度医療画像のリアルタイム解析 ・大規模な医療画像データベースの処理 【導入の効果】 ・診断精度の向上と迅速化 ・医師の負担軽減 ・新たな診断技術の開発促進
6Uサイズで、nVidia PRO Blackwell、Geforceもカスタマイズ可能！
HPC分野やシミュレーション用途では、複雑な計算処理を高速かつ安定して実行できる高性能なサーバーが求められます。特に、大規模なデータセットを扱うシミュレーションにおいては、高い演算能力と冷却性能が、解析時間の短縮や精度の向上に不可欠です。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、これらの要求に応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・大規模科学技術計算 ・エンジニアリングシミュレーション ・AI/機械学習モデルのトレーニング 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮 ・解析精度の向上 ・研究開発サイクルの加速
製造業の品質検査を支える、液冷搭載の高性能Ryzen AM5対応GPUサーバー
製造業における品質検査では、製品の微細な欠陥検出や複雑な画像解析が求められます。特に、高速かつ高精度な処理能力は、検査時間の短縮と信頼性の向上に不可欠です。不十分な処理能力は、見逃しや誤判定の原因となり、製品品質の低下や生産効率の悪化を招く可能性があります。当社のBTO5UラックGPUサーバーは、高性能なAMD Ryzen AM5 CPUと強力なGPUを液冷システムで冷却し、安定した高速処理を実現することで、製造現場の品質検査業務をサポートします。 【活用シーン】 ・高解像度画像を用いた製品の外観検査 ・複雑なアルゴリズムによる内部構造の解析 ・リアルタイムでの異常検知とアラート発報 ・大量の検査データ処理と分析 【導入の効果】 ・検査精度の向上と見逃しリスクの低減 ・検査時間の短縮による生産性向上 ・複雑な解析タスクの効率的な実行 ・安定した稼働による信頼性の確保
自動運転のデータ処理を加速する、液冷搭載の高性能GPUサーバー
自動運転分野におけるデータ処理では、膨大な量のセンサーデータや走行データをリアルタイムかつ高精度に解析することが求められます。特に、複雑なアルゴリズムの実行やディープラーニングモデルの学習には、高い演算能力と安定した動作が不可欠です。当社のZEUS BTO 5U ラックマウント/Ryzen Threadripper PRO/GPUサーバーは、こうした要求に応えるために設計されました。 【活用シーン】 ・自動運転システムの開発・検証における大規模データセットの処理 ・リアルタイムでのセンサーフュージョンと認識処理 ・AIモデルの学習および推論処理 【導入の効果】 ・データ処理時間の短縮による開発サイクルの高速化 ・高精度なAIモデルの構築と性能向上 ・安定した演算能力による信頼性の高いシステム開発
《Intel Core i5搭載》エッジでデータ管理・プロトコル変換・簡易解析に対応した組込みサーバー
EIS-D150は、ワイヤレスIoTゲートウェイとしてもご利用頂けます。また、ネットワークのエッジでのロジックおよびフロー制御に加え、データの前処理を実現します。 EIS-D150には、すぐに実行できるシステム（第6世代Intel Core Uシリーズ i5とWES7E/WIN 10 IoTエンタープライズ）やIoT管理ソフトウェアが付属しています。 【当製品の主な特長】 ◆プロセッサ：Intel Core i5 6300J ◆RAM：8 GB統合バンドル ◆ストレージ：256GB 2.5 インチ SATA SSD バンドル ◆OS：Windows10 IoT Enterprise ◆I/Oインターフェース：1x VGA、1x HDMI、4x RS 232/422/485、2x GbE LAN、4x USB 2.0、DIO 8bit ◆拡張スロット：2x フルサイズMini PCIe ◆電源：12 VDC ◆動作温度：0~60℃ ◆サイズ：133 x 46.4 x 94.2 mm
創薬モデリングを加速する、高性能GPU搭載6Uラックサーバー。
製薬業界における創薬モデリングでは、複雑な分子構造の解析やシミュレーションに膨大な計算リソースが求められます。特に、精度の高いモデリングには、高速なデータ処理能力と大規模な並列計算が可能なGPUが不可欠です。計算速度の向上は、新薬開発の期間短縮に直結するため、高性能な計算環境の整備が重要となります。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、こうしたニーズに応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・大規模な分子シミュレーション ・タンパク質構造解析 ・化合物スクリーニング ・機械学習を用いた創薬研究 【導入の効果】 ・計算時間の短縮による研究開発サイクルの加速 ・より複雑で精緻なモデリングの実現 ・研究者の生産性向上
高精度な診断支援を支える、カスタマイズ可能なGPUサーバー
医療画像分野、特に診断支援においては、膨大な画像データを高速かつ正確に処理する能力が求められます。高解像度の医用画像解析やAIを用いた診断支援システムでは、GPUの演算能力が処理速度と精度に直結します。不十分な処理能力は、診断時間の遅延や見落としのリスクを高める可能性があります。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、高性能なGPUを搭載し、これらの課題に対応します。 【活用シーン】 ・高解像度医用画像（CT、MRIなど）のリアルタイム解析 ・AIによる病変検出・診断支援システムの運用 ・医用画像処理ソフトウェアの高速化 【導入の効果】 ・診断精度の向上と迅速化 ・医師の負担軽減と効率的なワークフローの実現 ・高度な医療技術への対応力強化
シミュレーションに最適！液冷搭載のRyzen AM5対応5UラックGPUサーバー
HPC分野やシミュレーション用途では、複雑な計算処理を高速かつ安定して実行するための高性能な計算リソースが求められます。特に、長時間の演算や大規模なデータ処理においては、CPUやGPUの冷却性能がシステムの安定稼働とパフォーマンス維持に不可欠です。冷却が不十分な場合、サーマルスロットリングによる性能低下や、予期せぬシステムダウンのリスクが高まります。当社のBTO5UラックGPUサーバーは、液冷CPUクーラーを搭載し、高負荷時でも安定した冷却性能を提供することで、シミュレーション業務の効率化と信頼性向上に貢献します。 【活用シーン】 ・科学技術計算 ・構造解析 ・流体解析 ・機械学習モデルのトレーニング ・レンダリング処理 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮 ・システム安定性の向上 ・高精度なシミュレーション結果の取得 ・研究開発サイクルの加速
自動運転開発・テストを加速するGPUサーバー
自動運転システムの開発・テストにおいては、膨大なデータの処理と高度なシミュレーションが求められます。特に、AI学習やリアルタイムでの状況判断には、高い演算能力とグラフィック処理性能が不可欠です。不十分な処理能力は、開発サイクルの遅延やテスト精度の低下につながる可能性があります。Xeon W/4677/Professionalは、これらの課題に対応するために設計されたGPUサーバーです。 【活用シーン】 ・自動運転アルゴリズムの開発・学習 ・センサーデータのリアルタイム処理・解析 ・シミュレーション環境での走行テスト ・エッジデプロイメントに向けた検証 【導入の効果】 ・AI学習時間の短縮 ・複雑なシミュレーションの高速実行 ・開発サイクルの効率化 ・テスト精度の向上
製造業の品質検査を加速する、高性能GPUサーバー。
製造業においては、製品の品質を維持・向上させるために、精密な検査プロセスが求められます。特に、画像認識やAIを活用した品質検査では、大量のデータを高速かつ正確に処理する能力が不可欠です。これにより、不良品の早期発見や生産効率の向上が期待できます。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、こうした製造現場のニーズに応えるために開発されました。 【活用シーン】 ・AIを用いた外観検査 ・画像解析による欠陥検出 ・リアルタイムでのデータ処理 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮 ・生産ラインの効率化
高精度な認識処理を支える、カスタマイズ可能なGPUサーバー
自動運転分野では、膨大なセンサーデータをリアルタイムで処理し、高い認識精度を実現することが求められます。特に、複雑な環境下での物体検出や走行経路の判断には、高性能なGPUによる高速な演算処理が不可欠です。認識精度の向上は、安全な自動運転システムの実現に直結します。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、こうした要求に応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・自動運転システムの開発・検証環境 ・AIによる画像認識、物体検出処理 ・センサーフュージョン、データ解析 【導入の効果】 ・高精度な認識処理による安全性の向上 ・開発・検証サイクルの短縮 ・大規模データ処理能力の確保
HPCシミュレーション向けGPUサーバー。カスタマイズ可能。
HPC分野やシミュレーション用途では、複雑な計算処理を高速かつ安定して実行できる高性能なサーバーが求められます。特に、大規模なデータ解析や高度なモデリングにおいては、高い演算能力と冷却性能が不可欠です。これらの要求に応えるためには、最新のCPUとGPUを搭載し、効率的な冷却システムを備えたサーバーが必要です。当社が取り扱う『ZEUS BTO 6UラックGPUサーバー/Intel Core Ultra/CPU液冷(水冷)AIO』は、こうしたニーズに応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・大規模科学技術計算 ・高度なシミュレーションモデリング ・AI/機械学習ワークロード ・データ分析処理 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮 ・研究開発サイクルの加速 ・より複雑なモデルの実行 ・システム安定性の向上
