更新日： 集計期間:2026年09月16日～2026年10月13日
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ロボティクス制御最適化に、高性能GPUと液冷CPUを搭載した6Uサーバー
ロボティクス分野における制御最適化では、複雑な計算処理を高速かつ安定して実行できる高い演算能力が求められます。特に、リアルタイムでの精密な制御や、大量のセンサーデータ解析には、高性能なGPUと、それに伴う発熱を効果的に管理する冷却システムが不可欠です。当社のZEUS BTO 6UラックGPUサーバーは、こうした要求に応えるために設計されています。 【活用シーン】 ・ロボットアームの動作計画とシミュレーション ・自律走行ロボットの経路計画と障害物回避 ・AIを活用したロボットの学習と制御 ・産業用ロボットの精密な動作制御 【導入の効果】 ・制御アルゴリズムの高速化と精度向上 ・複雑なシミュレーション時間の短縮 ・リアルタイムでのデータ処理能力の強化 ・システム全体の安定稼働と信頼性の向上
シミュレーション用途に最適な、液冷搭載4UラックマウントPC
科学技術計算やシミュレーション用途では、高負荷な処理を長時間安定して実行できる高い冷却性能と、柔軟なカスタマイズ性が求められます。特に、複雑な計算や大規模なデータ処理を行う場合、CPUの温度上昇は処理速度の低下やシステム不安定化の原因となり得ます。当製品は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、4Uサイズのラックマウント筐体を採用することで、これらの課題に対応します。 【活用シーン】 ・大規模シミュレーションの実行 ・科学技術計算処理 ・データ解析作業 【導入の効果】 ・高負荷時でも安定した処理性能の維持 ・長時間の連続稼働に対応 ・用途に応じた柔軟な構成が可能
自動運転開発を支える、カスタマイズ可能なGPUサーバー
自動車業界における自動運転開発では、膨大なデータの処理と高度なシミュレーションが求められます。特に、リアルタイムでの画像認識や深層学習モデルのトレーニングには、高い演算能力を持つGPUが不可欠です。開発サイクルの短縮と精度の向上のためには、信頼性の高いハードウェアと柔軟なカスタマイズ性が重要となります。当社のBTO5UラックGPUサーバーは、こうした自動運転開発のニーズに応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・自動運転システムのアルゴリズム開発 ・AIモデルの学習・検証 ・センサーデータのリアルタイム解析 ・シミュレーション環境の構築 【導入の効果】 ・開発サイクルの短縮 ・AIモデルの精度向上 ・複雑な演算処理の効率化 ・柔軟な構成によるコスト最適化
HPC・シミュレーション用途に最適化された4Uラックマウントサーバー
HPCやシミュレーション分野では、複雑な計算処理を高速かつ安定して実行できる高性能なサーバーが求められます。特に、長時間の演算や大規模なデータ処理においては、CPUの冷却性能がシステムの安定稼働とパフォーマンス維持に直結します。不十分な冷却は、サーマルスロットリングによる処理速度の低下や、部品の寿命短縮につながる可能性があります。当社取り扱いの『ZEUS BTO 4Uラック/Intel Core Ultra/CPU液冷(水冷)AIO』は、CPUに液冷(水冷)AIOを搭載し、4Uサイズの筐体で高い冷却性能を実現します。これにより、HPCやシミュレーション用途における安定した演算処理をサポートします。 【活用シーン】 ・科学技術計算 ・大規模データ解析 ・AI/機械学習モデルのトレーニング ・エンジニアリングシミュレーション 【導入の効果】 ・計算処理の高速化 ・システム安定性の向上 ・長時間の連続稼働への対応 ・パフォーマンスの維持
高解像度画像処理を支える、AMD Ryzen Threadripper Pro搭載マシン
医療分野における画像診断では、高解像度の医用画像を迅速かつ正確に処理する能力が求められます。特に、微細な病変の検出や詳細な分析には、高い演算能力と高速なデータ処理が不可欠です。不十分な処理能力は、診断の遅延や見落としにつながる可能性があります。当社のBTO6Uラックマウント/スレッドリッパーPRO/GPUサーバーは、これらの課題に対応し、医療従事者の皆様の高度なニーズに応えます。 【活用シーン】 ・高解像度医用画像のリアルタイム処理 ・AIを用いた画像解析支援 ・複雑な3D再構成処理 ・大規模な画像データベースの管理 【導入の効果】 ・診断時間の短縮と効率化 ・診断精度の向上に貢献 ・研究開発におけるデータ処理能力の強化
教育・研究用途に最適な液冷3UラックマウントPC
大学や教育機関では、高度な計算処理やシミュレーション、データ分析など、高性能なコンピューティングリソースが求められます。特に、長時間の連続稼働や静音性が要求される環境では、安定した冷却性能と信頼性の高いシステムが不可欠です。不十分な冷却は、機器の性能低下や故障の原因となり、教育・研究活動に支障をきたす可能性があります。当製品は、液冷CPUクーラーを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら高い冷却性能を実現。教育・研究用途に求められる安定性と信頼性を提供します。 【活用シーン】 ・大規模なデータ解析やシミュレーション ・AI・機械学習の研究開発 ・高度なグラフィック処理を伴う教育コンテンツ制作 ・サーバー室での静音性・省スペース性が求められる環境 【導入の効果】 ・教育・研究活動における計算処理能力の向上 ・長時間の安定稼働による信頼性の確保 ・省スペース設計による設置場所の柔軟性 ・静音性による学習・研究環境への配慮
液冷搭載、5UサイズのAMD Ryzen Threadripper Pro対応マシン
科学技術計算やシミュレーション分野では、複雑な計算処理を高速かつ安定して実行できる高性能なコンピューティング環境が求められます。特に、大規模なデータセットを扱うシミュレーションにおいては、高い演算能力と並列処理性能が不可欠であり、処理時間の短縮は研究開発のスピードに直結します。当社のZEUS BTO 5U ラックマウント/Ryzen Threadripper PRO/GPUサーバーは、これらの要求に応えるために設計されました。 【活用シーン】 ・大規模な科学技術計算 ・複雑なシミュレーション実行 ・データ解析処理 ・AI/機械学習モデルのトレーニング 【導入の効果】 ・計算処理時間の短縮による研究開発の加速 ・高精度なシミュレーション結果の取得 ・複数タスクの同時実行による生産性向上
教育・研究用途に最適な、液冷搭載のRyzen AM5対応4UラックマウントPC
大学や教育機関では、高度な計算処理やシミュレーション、データ分析など、安定したパフォーマンスが求められる用途において、高性能なコンピューティング環境が不可欠です。特に、長時間の連続稼働や、発熱量の多い処理を行う際には、CPUの冷却性能がシステムの安定性と寿命に大きく影響します。不十分な冷却は、パフォーマンスの低下や予期せぬシャットダウンを引き起こし、教育・研究活動の妨げとなる可能性があります。当社の『ZEUS BTO 4Uラック/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、液冷CPUクーラーを搭載し、これらの課題に対応します。 【活用シーン】 ・大規模なデータ解析やシミュレーション ・AI、機械学習の研究開発 ・高度なグラフィックス処理を伴う教育コンテンツ制作 ・サーバー用途での安定稼働 【導入の効果】 ・CPUの冷却性能向上による、安定した長時間稼働 ・パフォーマンス低下の抑制による、効率的な研究・教育活動の推進 ・カスタマイズによる、教育・研究ニーズへの柔軟な対応
《Intel Celeron搭載》エッジでデータ管理・プロトコル変換・簡易解析に対応した組込みサーバー
EIS-D110は、設備稼働リモート監視キット内のIoTゲートウェイとしてご利用頂いている実績もあります。(詳しくは下記のリンク先まで) 【当製品の主な特長】 ◆プロセッサ：Intel Celeron J1900クアッドコア 2.0GHz Soc ◆RAM：4 GB統合バンドル ◆ストレージ：64/128 GB 2.5 インチ SATA SSD バンドル ◆OS：WES7E Operating ◆I/Oインターフェース：2x HDMI、2x GbE、1x RS 232/422/485、2x USB 2.0 ◆拡張スロット：1x 無線モジュール拡張用 ◆電源：12 VDC ◆動作温度：-20~60℃ ◆サイズ：133.8 x 43.1 x 94.2 mm
創薬モデリングに最適なGPUサーバー。カスタマイズ可能。
製薬業界、特に創薬モデリングにおいては、複雑な分子構造の解析やシミュレーションを高速かつ正確に実行するための高性能な計算リソースが求められます。膨大なデータを処理し、新たな医薬品候補の発見を加速させるためには、高い演算能力を持つGPUと、それを安定稼働させるための冷却システムが不可欠です。当社のZEUS BTO 5UラックGPUサーバーは、これらの要求に応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・大規模な分子動力学シミュレーション ・タンパク質構造予測 ・ドラッグデザインにおけるスクリーニング ・機械学習を用いた創薬研究 【導入の効果】 ・シミュレーション時間の短縮による研究開発の加速 ・より多くの候補化合物の網羅的な評価 ・研究者の生産性向上
液冷でもコンパクトな3UサイズのRyzen AM5対応マシン！
教育機関の研究室では、高度な計算処理やシミュレーションを行うための高性能なコンピューティング環境が求められます。特に、長時間の連続稼働や、発熱量の多い処理を行う際には、安定した冷却性能と信頼性の高いシステムが不可欠です。不十分な冷却は、パフォーマンスの低下や機器の寿命短縮につながる可能性があります。当製品は、液冷CPUクーラーを搭載し、コンパクトな3Uサイズながらも、AMD Ryzen AM5対応の高性能CPUを効率的に冷却します。 【活用シーン】 ・大規模なデータ解析やシミュレーション ・AI/機械学習の研究開発 ・高度な科学計算 【導入の効果】 ・安定した冷却性能による長時間の連続稼働 ・高性能CPUの能力を最大限に引き出し、研究開発の効率化 ・コンパクトな3Uサイズで、限られたスペースへの設置も容易
