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センサ(制御) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

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センサの製品一覧

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限定反射型フォトセンサ　＜非接触で人体検知が可能なフォトセンサ＞

限定反射型フォトセンサ　＜非接触で人体検知が可能なフォトセンサ＞

限定反射型フォトセンサ｜人や物体をフォトセンサで検知｜検出発振回路内蔵／外部トリガー有り｜検出距離は5〜500cmと豊富にご用意

◎対象物の色(反射率)に影響されにくく確実な検知が可能 ◎幅広い検出距離(5cm～500cm)をラインナップ ◎検知したい範囲を確実に検知 ◎様々な製品へ搭載実績あり 【薄型ショートタイプ(V型) 　電源電圧4.5V.DC～5.5V.DC】 NPNオープンコレクタ出力/PNPオープンコレクタ出力 定格検出距離　5cm/10cm（タイプ：発振回路内蔵／外部トリガ） 【ショートタイプ(H型) 　電源電圧4.5V.DC～5.5V.DC/5.5V.DC～27V.DC】 定格検出距離　5cm～10cm（タイプ：発振回路内蔵／外部トリガ） 【ミドルタイプ(H型)　電源電圧4.5V.DC～5.5V.DC/5.5V.DC～27V.DC】 定格検出距離　20cm～80cm（タイプ：発振回路内蔵／外部トリガ） 【ロングタイプ　取付方向Ｈ型/Ｖ型　電源電圧4.5V.DC～5.5V.DC/5.5 V.DC～27 V.DC】 定格検出距離　50cm～200cm（タイプ：発振回路内蔵／外部トリガ） 【測距センサ　電源電圧4.5 V.DC～5.5 V.DC】 定格検出距離　500cm（タイプ：発振回路内蔵）

  • センサ

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軸受け異常検知が特許取得・Wi-Fi振動センサー「コナンエアー」

軸受け異常検知が特許取得・Wi-Fi振動センサー「コナンエアー」

予防保全に好適な低価格のWi-Fi振動監視計「コナンエアー」でコストと時間を節約して設備機械の安定稼働を実現！

ローコストWi-Fi振動センサーのコナンエアー。ベアリング等の転がり軸受け異常を検知する技術が特許を取得しました。 ・特許第7530137号 振動検出装置、異常検出補助システム、及び振動検出方法 特許出願中：アメリカ、ドイツ、インド、中国 本特許の活用例 ・設備が故障停止する前に異常検知 ・生産ロス、ダウンタイム、修理費を削減 ・自動振動計測に置き換え人手不足に対策 ▼専用サイト https://conanair.com/japan/ 特長 ・低価格で簡単な取り付け 1台のパソコンで最大100台まで制御可能です。 ・メンテナンス時間節約で経費削減 計画されたメンテナンス作業が可能となり、時間を節約し経費が改善出来ます。 ・運用の柔軟性でニーズに合わせたデータ活用を実現 手動と自動モードが選択でき生の波形データを保存。データはシステムと統合できます。 ・デジタルツインで保安管理の予知保全で省人化 デジタルツインの組み合わせでニターで保安管理が行え予知保全が可能です。 ・無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。

  • conanair10.png
  • spec_sheet01_conanair.jpg
  • spec_sheet02_conanair.jpg
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  • 振動監視

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事例集：非接触温度センサーを使用した設備温度監視

事例集：非接触温度センサーを使用した設備温度監視

古い設備の発熱検出できていますか？

エスエスシー株式会社が取り扱う、非接触温度センサー/カメラを使用した、 設備温度監視の事例集です。 入れ替えることの難しい古い設備や、熱漏れが懸念される設備の温度上昇を検出し、 担当者へ知らせることで、安全性の向上と常時監視による点検コストダウンにつながります。

  • 放射温度計
  • 温度計
  • 放射温度計

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鶴見製作所　レベルセンサ　MC型

鶴見製作所　レベルセンサ　MC型

スカムの多い汚水でも使用可能なフロート

フロートの周囲にバンパを取り付けたシンプルな球状構造です。 配管や槽壁への衝撃にも耐える強靭な構造です。 スカムの多い汚水にも使用でき、浮遊物にもトラブルなく動作します。 電気的特性に余裕のあるスイッチを採用しており、電気的なトラブルの心配がありません。 自動運転制御盤に接続して、ポンプの自動運転を行うときは、このフロートを2個使用します。 a接点・b接点を任意に選択できます。 ※詳細はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他

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事例集：設備の温度監視(非接触温度センサー)

事例集：設備の温度監視(非接触温度センサー)

低画素から高画素まで非接触温度監視の様々な事例を紹介しています

設備の温度監視の問い合わせは年々増加しており、 古い設備の安全性向上、設備点検の自動化、無人エリアの設備監視といったキーワードでご相談いただくことが多いです。 本資料ではそういった問い合わせから実際に導入/提案した事例を紹介し、 設備の温度監視を検討されている方々の助力になればと思い作成しました。 非接触温度センサーは有識者のサポートがあると飛躍的に用途が増えます。 非接触温度センサー/サーモカメラを部品から完成品まで幅広いラインナップを揃えていますので、 お気軽にご相談ください。

  • Thermal Watcher点検の自動化.jpg
  • XI80画像.jpg
  • SSV80x64-01-41_筐体付.JPG
  • 放射温度計
  • 計装制御システム
  • 制御盤

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紫外線式炎検知センサ

紫外線式炎検知センサ

開閉機器から発生するスパークを検出するセンサです！

工場火災の原因のひとつである開閉機器から発生するスパークを検出するセンサです。 火災発生の早期検出を可能にしお客様の資産保護に貢献します。 【特徴】 1.高感度で炎を検出 2.簡単施工 3.PLCとの簡単接続 4.検出感度設定可能 5.多様な動作電圧対応 ※詳細はカタログをご確認ください。

  • センサ

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(設備保全)設備の発熱を早期検知し、安全性向上・巡回頻度削減

(設備保全)設備の発熱を早期検知し、安全性向上・巡回頻度削減

低コストで手軽に導入！　非接触エリア温度監視「サーマルウォッチャー」

サーマルウォッチャーはエスエスシー株式会社が自社開発した、非接触温度監視ユニットです。 視野90度の広い範囲の発熱を検知することが出来るセンサー、 そして最大16個のセンサーを接続することが出来る専用コントローラを使用し、 どなたでも手軽に設備の温度監視を始めることが出来ます。 詳細は資料、またはお問い合わせください。

  • Thermal Watcher点検の自動化.jpg
  • Thermal Watcher構成図.jpg
  • 放射温度計

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キーボードスイッチ ラインアップ一覧

キーボードスイッチ ラインアップ一覧

キーボード•キーパッド•計器•インターフェイスコントロールパネル用途向けの電気機械式スイッチ！

『キーボードスイッチ』は、オン/オフ型の電子スイッチです。 圧力が加わっているとき、又はボタンが押されているときのみオンになり、 タクタイルスイッチボタンを放して圧力を取り除くと、直ちに回路が切断。 ユーザーがボタン又はスイッチを操作して、下にある制御盤(ほとんどの場合、 これは基板)と接触したときに機能します。 【ラインアップ】 ■Schurter メンブレンキーボードスイッチ 270-7931 ■Schurter メンブレンキーボードスイッチ 270-7932 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • スイッチ
  • スイッチ

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冷媒検知センサー『SGD43S-M3-S5』

冷媒検知センサー『SGD43S-M3-S5』

A2L冷媒検知センサー「SGD4x」シリーズ！完全な冷媒検知システムのご紹介

『SGD43S-M3-S5』は、HVACシステム向け柔軟で完全な冷媒漏れ 検知システムです。 熱伝導率測定原理に基づいており、信号リレーを作動させて送風機の起動、 負荷のオフ、制御盤への警告を可能にするデュアルリレー接点出力を備えて います。 また、ステータス表示 LED による迅速な視覚的フィードバックが得られる事で、 容易な統合と設置者に配慮した設計を実現しました。 【仕様(一部)】 ■冷媒：R-32, R-454B (dual calibration) ■コネクタポート：8-pin sealable connector ■周囲環境条件下での精度：±2.5％LFL ■応答速度：30.0s ■耐用年数：＞ 15years ■規格準拠：UL 60335-2-40 (4th editions) ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 センサー

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AIによる非接触温度センサ異常検知シミュレーションデモ

AIによる非接触温度センサ異常検知シミュレーションデモ

AI学習推論し温度変化に伴う異常度を表示します

非接触温度センサー(サーマルウォッチャー)で収集した温度データをSolist-AI TMシミュレータでAI学習推論し温度変化に伴う異常度を表示します。 Solist-AI TMシミュレータはSolist-AI TMIC(ML63Q2557)のAIアクセラレータ機能をWindows上でシミュレーションするソフトウェアです。 ・制御盤を模倣したデモ機器で正常状態（通電初期状態）、負荷状態を 　作り端子台等の温度データをサーマルウォッチャー（32x32ピクセル非接触温度センサ）で収集。 ・正常状態の温度データをシミュレータにAI学習させる。 ・負荷状態の温度データをシミューレータでAI推論させ温度変化に伴う異常度をグラフ表示する。

  • IPROS12370992249935639147.png
  • その他FA機器

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