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【AI画像検査事例】7セグメント式メーターの読み取り検査

デジタルメーターで表示される数字やアルファベット文字を読み取りします！

電子・電気機器メーカーで使用されるデジタルメーターで表示される数字やアルファベット文字は7セグメント式メーターがほとんどです。その数字や文字をPC内で読み取ることができるソフトを必要としていました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」の機能を使用し、読み取りたい「C・H・K」の3文字のアルファベット文字を、1文字ずつ学習させます。表示形式が限られている分、似通った文字を認識してしまう場合もありますが、再度感度を設定し学習させることで、正しく文字を認識することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：160mm x 200mm 検査対象の最小サイズ：1文字約30mm x 50mm 検査個所数：3ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約180mm 照明：記録なし現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。

企業：株式会社スカイロジック
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【AI画像検査事例】バルブ開閉と7セグ表示器の監視

バルブの開閉と7セグ表示器を同時に読み取りします！

今回の簡易検証は化学メーカー様より、バルブの開閉と7セグ表示器の監視を画像検査できないか検討されているとのことで写真を送っていただきました。画像はEasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することによりバルブの開閉の1カ所を0.38秒で検査することができました。黒色が枠内に任意のピクセル数あれば、又は無ければOKといった設定です。右の画像で緑で検出している取っ手が右の画像ではバルブが開き映っていないため不良として赤枠で表示されています。もう一つの7セグ表示器は「メーター読み取り」機能を使用して５文字の数字を0.35秒で読み取りができました。数字と背景のコントラストが少ないため、読み取り精度が安定せずカメラやメーターの位置を工夫する必要も今後でてくるかと思います。【使用したソフト】 EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』 CL（color）パッケージ【指定色の有無】 CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】で検査できます。

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【AI画像検査事例】食品のはみ出し検証

トレイに入れられた食品のはみ出しを検出します！

スーパーで並んでいるお惣菜がトレイからはみ出していたら漏れの心配や盛り付けもよくないために売れ残りとなってしまうでしょう。今回は食品メーカー様からトレイに入れられた食品のはみ出しについての簡易検証の依頼です。 EasyInspectorの「指定色の有無」機能を使用することにより1カ所（画面全体）を0.39秒で検査することができました。左の画像は指定色の設定です。はみ出す可能性のある食品の色を設定します。右の画像はマスク設定です（非検知ピクセルを指定）設定した部分は指定色を検出しなくなります。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約10x 8mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約165mm 照明：リング照明照明と検査品の距離：約120ｍｍ現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子基板の検査➁

AI画像検査ソフトで電子基板の実装が正しいかどうかを判定します！

電子基板の実装が正しいかどうかの画像検査判定です。(1)傾き(2)上下位置(3)欠品(4)ズレ・浮きの判定確認です。【検査設定と検査結果】弊社ソフトEasyInspectorで検査しました。傾きと欠品については「指定色の有無検査」機能を使用することにより可能でした。照明で部品を光らせて白色が検査枠内で検出できれば合格となるように設定しました。上下位置、ズレ・浮きに関しては「マスター画像との比較」機能を使用、マスター画像との違いが5％以内であれば合格とする設定にし、8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、1秒未満で判定することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310（旧EasyInspector）視野範囲：166 x 88mm 検査対象の最小サイズ：0.5mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：300万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：530mm 照明：直線蛍光灯×２現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】樹脂成型品の穴位置の違いから類似異品を判定

樹脂成型品の8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を検出します！

自動車部品などの樹脂成型部品は仕様違いにより穴の有無が変わったり、位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより8カ所の穴の有無や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を1秒未満で判定することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector300 視野範囲：400 x 300mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：130万画素（Basler acA1300-75gc）レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：300mm 照明：バックライト現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ネジの傷の検出

AI画像検査ソフトでネジの傷を検出します！

精密切削加工や精密研削加工を得意分野としておられるメーカーさまでも高品質な精密加工技術と品質管理システムに弊社の検査ソフトをご活用いただいております。【検査設定と検査結果】お預かりしたサンプル品にて検証した結果、ネジの傷を検出することは可能でした。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Leaning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい傷を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、傷を認識するようになります。５個のサンプルを別角度や反対側を撮影して22の教師画像、左の画像を設定しました。右の画像は検出枠です。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：30 x 25mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：全体１ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm　+　接写リング5ｍｍレンズと製品との距離：約160mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】防犯設備機器の検査

機器を覆うカバーの4カ所の穴のビットインサートの有無検査を行います。

近年どんどん拡大していくシステムセキュリティメーカーではハード製品の製造もされています。機器を覆うカバーのビットインサート有無検査です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」機能を使用することにより4カ所の穴のビットインサートの有り無しの違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.25秒で判定することができました。御社の製造ラインでも弊社の検査ソフトがお役に立つかもしれません。お問い合わせお待ちしています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：367x 292mm 検査対象の最小サイズ：10mm 検査個所数：4ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：330mm 照明：リング照明　照明から検査品までの距離：約280ｍｍ現行『EasyInspector2』colorパッケージ【色比較抽出＋粒子カウント】で検査できます。

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【AI画像検査事例】同軸線のシールド残検査

AI画像検査ソフトで絶縁部の幅を測り判定します！

通信ケーブルなどの電子部品は細部まで確実な製品製造を求められます。今回は同軸線製造時の絶縁体剥離の取り残しが発生しており、改善したいとお考えの案件です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより絶縁部の幅を測ります。測定結果が上限/下限範囲の場合「合格」となるよう設定します。（測定値、上限/下限値の単位はそれぞれピクセルになっています）絶縁部の上下のフチを検出しています。（赤色破線内　緑色線）【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector200 視野範囲：2.7ｍｍ x 1.5mm 検査対象の最小サイズ：0.05mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：300万画素（アートレイ製）レンズ焦点距離：50mm+接写リング40ｍｍレンズと製品との距離：50mm 照明：バックライト照明現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属部品刻印有り無し検査

AI画像検査ソフトで金属部品の刻印の有り無しを検査し、判定します！

今回の金属部品の刻印については、コントラストがはっきりしない黒地に黒文字を判定する事と金属は照明を当てるとハレーションするため、照明を駆使して印字をはっきり撮影できるかがポイントとなる検証でした。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用し検査枠を重ねて２種類の設定をします。ひとつは黒い傷を検出しもう一つは白い傷を検出するようにし傷（印字部分のエッジ）を見つけると合格になるようにします。　両方の検査を１度に0.2秒で判定することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：1500ｍｍ×1700ｍｍ検査対象の最小サイズ：15mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素距離：35ｍｍレンズと製品との距離：約350ｍｍ照明：直線蛍光灯

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【AI画像検査事例】白菜の外観検査

AI画像検査ソフトで白菜の外観検査をします！

食品メーカーでも外観検査システム導入は急増しています。形状が安定しないため今まで外観検査は難しいとされてきましたが、技術の発展と人口減少による人手不足のため今後もお問い合わせは増えると予想しています。私たちの快適な生活に直結する製造業界でお役に立つことが弊社の使命です。【検査設定と検査結果】 OK10 枚、NG29 枚の合計 31 枚を教師データとして使用しました。左の画像のように検出したい対象箇所を枠で囲み、種類ごとにラベルを付与しました。ラベル名は下記の様に設定しました。教師データでの判定ではやはり誤検出はありませんでした。非教師データ61枚ではNGをOKと判断したものが15枚ありました。形状が安定しないワークでは教師画像を増やし、追学習することで検出の精度を上げることができます。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：1ヶ所画面全体から不良を探すカメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm

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【AI画像検査事例】ボタンのマーク検査

AI画像検査ソフトでマークの検査を行い、不良品の出荷を防ぎます！

自動車の製造過程で、ボタンを設置し、押したら動作が開始しますが、設置順番を誤ると、マークと動作が一致せず、不良品として出荷してしまうことがありました。自動車メーカーにとってこのような不良があると、大規模な損害に繋がりかねないため、画像処理システムを使って、正確性を高めました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較」機能を使用して、4箇所のボタンのマークに検査枠を指定して、マーク画像が一致しているかを検査するようにしました。黒色の背景から白色のマークを識別することができました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：125mm x 170mm 検査対象の最小サイズ：約20mm x 30mm 検査個所数：4ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約200mm 照明：使用せず現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子部品の検査と記録

小さな電子部品を検査して、CSVと画像で記録します！

既にEasyInspectorを運用いただいている電子部品メーカーでも新たな検査を自動化するべく設定方法のお問い合わせがありました。現在お使いの撮像環境をそのまま別の検査で利用したいとの要望はありましたが、検査対象のサイズが小さくなるためにサンプルを送付いただいて検証することになりました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR　Pro」機能を使用することにより5カ所を良好に検査することができました。弊社備品のリング照明では大きさが足りなくワーク全体の撮像は出来ませんでしたがご要望の検査は全て確認ができました。指定部品印字が確認できるようにカメラとレンズは真上に設置しました。今回の検査枠は５つ作成しています。画像の左は検査結果画面に表示されるリストです。右の画像はCSVと画像で記録のための詳細設定画面です。

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【AI画像検査事例】金属エッチングの検査

AI画像検査ソフトで金属エッチングの小さい欠陥を検出し、判定します！

プリント配線板を主に製造されている電子部品メーカーからのお問合せです。金属エッチング加工の簡易検証のご依頼です。微細な欠陥の検査は拡大した画像で綿密に行うことができます。当社ではマレーシアと中国に代理店を契約しており、販売も可能です。海外事業所で製造されている日本メーカーからもお問合せをいただいています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用して12カ所のお送り頂いたワークの中で一番小さい欠陥部分を中心に撮像しました。検査枠を複数に分割し、それぞれでズレ補正をすることでノイズなどを極力検出させない様にしました。ただ、検査時間は15秒ほどかかってしまいます。検査タクトを短縮させるには、カメラを複数台使用する方法や、解像度を下げるといった方法を提案します。ただ、解像度を下げると極小の欠陥の検出可否（安定性）に影響する可能性があります。

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【技術サポート】金属製品の穴の中心間測定の設定

寸法角度検査で1カ所の穴と穴の中心間を測定する設定方法についてサポートしています！

２つの円の中心間について設定方法のお問合せです。お問い合わせいただいた検査ソフト「EasyInspector」は低価格のUSBカメラが使用可能な簡単操作の汎用画像検査/画像認識ソフトウェアです。ソフトをインストールして市販のWebカメラ等を接続するだけ。10万円以下から簡単に検査システムを構築することができます。1000件以上の導入実績があり、電気、電子、機械、組み立てなど様々な分野で活用されています。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の穴と穴の中心間の測定ができました。画像左→検査枠 1、右→検査枠 2と２つの検査枠を穴にかける設定でその差を測定することで検査は可能でした。こちらの検査もすでに弊社の検査ソフトを運用いただいているお客様への設定方法のサポートです。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。

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【AI画像検査事例】不織布マスク上の異物や欠陥

柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出する

不織布関連の検査で弊社にお問い合わせがある対象は大きく分けて3つあります。・ロール to ロールの状態での検査・不織布に柄を印刷した状態での検査・不織布をマスクなどに加工した状態での検査それぞれの状態に応じて使用する仕組みが異なります。例えばロール to ロールでの検査ではEasyInspectorを使うことが多いですが、柄入りの不織布やマスクなどに加工した製品上で異物を検出するのはDeepSkyが得意とするところです。加工後の製品は凹凸や重なりがあるため一般的な二値化処理では誤検出が多発してしまいますが、ディープラーニングでは虫や毛髪、カスなどの特徴を学習して検出するため製品の柄や加工のばらつきにほとんど影響されないためです。ここではDeepSkyによる検出を紹介します。・毛髪やカスなどの異物（画像1枚目・2枚目）・シワや破れの欠陥（画像3枚目・4枚目）ロール to ロールの検査では製品が移動している間、固定したカメラで監視続ける方法が適していますが、加工されて個別の製品となっている今回のマスクのような例では自動排出も考慮すると次のような仕組みが利用可能です。

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受託検査

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