更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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CAESESは、最適化プロセスにおけるすべてのアイデアを迅速に検討することを可能に！
軸流ファンの設計は、一般的に効率だけでなく騒音の低減も併せて考慮する 必要があります。軸流ファンの騒音低減は、細部まで考慮するとかなり複雑で 難しい問題ですが、標準的なブレードの設計においてファンの騒音を下げる ことができる簡単な幾何学的手法がいくつかあります。 パラメトリックモデリング・最適化ソフトウェアCAESESは、このような 様々な種類の形状や手法を実装するためのモデリングツールボックスを 提供しており、シミュレーション駆動の最適化ループにおけるブレード ジオメトリの生成を自動化します。 この事例では、CAESESを活用した軸流ファンの騒音レベルと全体的な 音響特性を改善について紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ特性とモデルトレーニングの問題を解決！最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に改善
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の パラメータのタイミング予測の応用事例についてご紹介いたします。 当製品では、グラフィカルなプロセス構築機能が備わっているため、すべて のデータやモデル操作はツールボックス内のモジュールを操作するだけです。 時系列予測問題では、当ソフトがデータ特性とモデルトレーニングの 問題を解決し、最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に 改善されました。 【事例概要】 ■強い外部干渉/時変/結合および非線形で複雑な動的生化学プロセスモデルに 直面し、大量の測定データに基づいたデータ駆動型システムを構築する ■外部特長を合理的に選択し、MDI/PCAなどの特長エンジニアリング手法を 導入することで、入力情報の充実度向上だけでなく、モデル予測精度の向上、 入力が多すぎることによる問題の軽減に繋がる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
